Projets financés
Intelligence Artificielle en Santé et Environnement – AXIAUM
Le projet AXIAUM vise à faire émerger des sujets de recherche interdisciplinaires innovants sur la santé et l’environnement en appui sur l’intelligence artificielle (IA) avec pour objectif de favoriser l’émergence de nouvelles méthodologies et résultats de recherche. L’ambition du programme de cont
Mines initiative pour le numérique et les scineces des données – MINDS
Le programme de thèses MINDS (Mines Initiative for Numeric & Data Science) concerne sept différents centres de recherche de MINES ParisTech dont les domaines d’application ont trait à l’ensemble des ceux listés comme stratégiques : la santé, du transport, de la sécurité et de la défense et environne
Programme Doctoral en Intelligence Artificielle de l'Université Paris-Saclay – UDOPIA
La recherche en IA à UPSaclay se concentre sur les questions fondamentales liées à l'IA, à l'apprentissage automatique et à la science des données, ainsi que sur leurs applications opérationnelles dans les domaines de l'ingénierie, de la santé et de l'environnement, pour n'en citer que quelques-uns.
AI@IMT pour une IA responsable dans la société et dans l'industrie – AI@IMT
Cette proposition décrit l’ambition de l’Institut Mines-Télécom (IMT) et de son objectif stratégique de renforcer son positionnement scientifique dans le domaine prioritaire de l’Intelligence Artificielle tout en élargissant son programme de formation doctorale déjà important. Conformément à son pla
Programme d'Intelligence Artificielle de l'IP Paris – IPP-AI
La recherche et l'éducation en matière d'intelligence artificielle et de science des données est l'une des priorités définies dans le plan stratégique de l'Institut polytechnique de Paris (IP Paris). Les équipes de recherche d’IP Paris ont une expertise internationalement reconnue dans divers domain
Intelligence Artificielle pour clerMont – AIM
Au cours des dernières années, l'apprentissage machine est devenu une partie de plus en plus importante des programmes de recherche de l'Université Clermont Auvergne (UCA). Au cours des trois dernières années, au moins 10 thèses sur l'Intelligence Artificielle (IA) ont été entamées et plusieurs labo
Partage de contrôle et de décision entre l'humain et l'intelligence artificielle – HAISCoDe
Nous proposons un programme de recherche de 10 thèses, coordonné par la ComUE Normandie Université (NU). Ces thèses seront cofinancées par la région Normandie, en accord avec sa stratégie pour la recherche et l'innovation. Le programme vise à développer de nouvelles approches d'intelligence artif
L’Intelligence Artificielle appliquée sur des Données de Masse – DIAI
We are currently witnessing a tremendous increase in the amounts of data being produced and/or collected by several applications and scientific disciplines. This has been made possible with the recent advances in sensing instruments that allow the observation of different real world phenomena at a s
IA pour l'analyse de données sémantiques – AI4SDA
La recherche en IA à Rennes s'appuie sur une expertise et une excellence de longue date dans la modélisation statistique et l'apprentissage, y compris l'apprentissage profond, ainsi que dans le traitement du signal et de l'image, combinée à une large couverture de sujets connexes en IA tels que la l
AI.iO Artificial Intelligence in Orléans: Apprentissage à partir de données hétérogènes et de connaissances expert. Application aux sciences géologiques et environnementales – AI.i0 PhD Fellowship
L'Université d'Orléans dispose d'une activité de recherche importante dans le domaine de l'Intelligence Artificielle avec des travaux à la fois fondamentaux et appliqués. Ces activités sont menées dans trois laboratoires : LIFO (Laboratoire d’Informatique Fondamentale de l’Université d’Orléans), ID
IA en Ingénierie@Lille – AI_Engineering_PhD@Lille
L'intelligence artificielle se diffuse rapidement dans tous les domaines avec un impact sans cesse croissant. Pour cette raison, il est un élément clé de la stratégie de recherche de tous les acteurs de la région lilloise, qui couvre plusieurs domaines importants tels que les transports intelligent
Application de l’Intelligence Artificielle à la COmpréhension et la Prédiction de l’Activité Humaine et Volcanique – AIACOPAHV
La gestion des données et leur traitement représentent un défi majeur dans l’observation de la Terre et du comportement humain actuel. L’acquisition de données sur l’environnement naturel et humain engendre chaque jour des volumes importants d’informations à partir desquelles doivent être extraites
Programme de formation doctorale en IA à Lille – AI_PhD@Lille
Le programme AI_PhD @ Lille est proposé par l'Université de Lille (ULille) en collaboration avec le centre Inria de Lille dans le cadre de l’I-SITE (Initiatives pour la Science, l'Innovation, les Territoires et l'Economie) ULNE. C'est une soumission complémentaire à celle de Centrale Lille. ULil
AI by / for Human, Health and Industry – AIby4
Les quatre fondateurs de i-Site NExT (Université de Nantes, Centrale Nantes, INSERM et CHU) travaillent sur une feuille de route commune pour structurer l'IA nantaise en cohérence avec les objectifs de NExT (Santé et Industrie du Futur). La vision commune comprend deux niveaux : 1) développer sa p
Lorraine Artificicial Intelligence – LOR-AI
Programme doctoral en Intelligence Artificielle à Aix-Marseille Université – AIDoc@AMU
Aix-Marseille Université (AMU) via la Fondation A*Midex est candidate à l’appel à programmes « Contrats doctoraux en Intelligence artificielle établissement. Le programme doctoral AIDoc@AMU que nous proposons dans le cadre de cet appel, se situe dans la droite ligne de la politique menée ces dernièr
L'intelligence artificielle, par l'université de Bordeaux – AI by UBx
AI par UBx est un projet de l'université de Bordeaux construit conjointement avec le centre Inria Bordeaux-Aquitaine. Il a pour objectif d’accélérer le développement de Bordeaux en tant que centre de référence IA en s’appuyant sur une stratégie d’attrait des talents nationaux et internationaux dans
Programme Doctoral en IA de l'Université de Lyon – IADoc@UdL
À l’été 2018, l’Université de Lyon a mené conjointement avec ses établissements membres et la Fédération Informatique de Lyon une analyse approfondie mettant en évidence de nombreux atouts des acteurs académiques sur la thématique de l’Intelligence Artificielle (IA) étendue à l’usage des données num
L'Intelligence Artificelle pour la Santé – ArtIC
William Osler, éminent médecin du XIXe siècle, a déclaré un jour que «le bon médecin traite la maladie; le grand médecin traite le patient qui a la maladie», mais pendant la majeure partie du XXe siècle, la communauté médicale a généralement traité l'individu comme un ensemble de symptômes, plutôt q
Vers une intelligence artificielle à visage humain – VIVAH
La stratégie du programme de recherche de l’Université d’Artois consiste à promouvoir et à mener des travaux de recherche fondamentale sur l’IA explicable ainsi que des travaux de recherche interdisciplinaires sur des questions importantes en sciences sociales et en chimie. Deux domaines d'applicat
Programme Doctoral SCAI – SCAI Doctoral Programme
Depuis juin 2019, la stratégie de Sorbonne Université en matière d’IA est menée via SCAI (Sorbonne Center for Artificial Intelligence), large institut de recherche et d’enseignement consacré à l’IA. Sous l'égide de SCAI, nous proposons un programme visant à promouvoir l'excellence dans la formation,
Intelligence artificielle pour la santé, la physqiue, les transports et la sécurité – AHEAD
L'intelligence artificielle (IA) a un impact majeur sur l'ensemble des domaines scientifiques et des sciences humaines et sociales. Au Cnam, de nombreux laboratoires mettent en place des programmes de recherche en IA. Cette proposition rassemble des acteurs du monde de l'informatique et des mathémat