Programme de formation doctorale en IA à Lille – AI_PhD@Lille

Le programme AI_PhD @ Lille est proposé par l'Université de Lille (ULille) en collaboration avec le centre Inria de Lille dans le cadre de l’I-SITE (Initiatives pour la Science, l'Innovation, les Territoires et l'Economie) ULNE. C'est une soumission complémentaire à celle de Centrale Lille.

ULille et Inria sont pleinement impliqués dans l’alliance régionale humAIn qui vise à proposer une intelligence artificielle (IA) human-friendly. Dans ce contexte, l'objectif du programme AI_PhD@Lille est de contribuer au défi de l'acceptabilité en travaillant sur deux aspects:
i / sur les méthodes au cœur de l'IA, en cherchant à proposer des explications intelligibles pour les prévisions et les décisions
ii / sur l'interface entre les utilisateurs et l'IA, en transférant les approches d’IA vers des champs d'application.
Pour le premier point, le programme AI_PhD @ Lille bénéficie des recherches de haut niveau menées dans les laboratoires de technologie de l'information (TIC) de l'université, ainsi qu’au sein du centre Inria de Lille.
Pour le deuxième point, le programme AI_PhD @ Lille tire parti des 65 unités de recherche qui couvrent toutes les disciplines afin de prendre en compte l'IA de manière interdisciplinaire. Par exemple, les questions épistémologiques, éthiques et sociologiques sont décisives pour le développement d’une IA responsable, durable et acceptable pour ses utilisateurs. Un domaine d'application spécifique considéré est la santé, et en particulier la prévision et l'analyse des parcours patients dans les maladies chroniques.
Pour réussir, ce programme proposera un salaire attractif, des mesures d’accompagnement spécifiques et des animations scientifiques. Pour ce faire, le programme peut s’appuyer sur un environnement riche: par exemple, mais de façon non exhaustive, l’alliance humAIn pour l’animation scientifique, l’I-Site ULNE pour les futures écoles doctorales et la stratégie de recherche, le projet Pearl (H2020-MSCA Cofund) pour les initiatives d'accueil d'étudiants pouvant être transposées dans ce programme ou encore l'environnement socio-économique pour les expositions intersectorielles et la sensibilisation à l'esprit d'entreprise.