IA pour l'analyse de données sémantiques – AI4SDA

La recherche en IA à Rennes s'appuie sur une expertise et une excellence de longue date dans la modélisation statistique et l'apprentissage, y compris l'apprentissage profond, ainsi que dans le traitement du signal et de l'image, combinée à une large couverture de sujets connexes en IA tels que la logique et le raisonnement, la planification, la robotique, la fouille de données ou la représentation des connaissances. Rennes, à travers le LABEX CominLabs et les plateformes dédiées à l'étude de l'usage des technologies numériques, a également développé une forte expertise dans les approches systémiques combinant STIC et SHS pour appréhender l'avenir des technologies et les usages du numériques et de l'IA. S'appuyant sur ces atouts, le programme doctoral AI for Semantic Data Analytics (AI4SDA) vise à développer la recherche fondamentale et appliquée en IA pour l'analyse sémantique et l'interprétation de données complexes - signaux et images, omics, séries temporelles, langage, données hétérogènes et multimodales, etc. Le programme met l'accent sur les approches hybrides qui tirent parti de l'apprentissage machine et de la modélisation explicite afin d'améliorer la robustesse, la confiance et l'acceptabilité. En adéquation avec les priorités nationales et régionales, et s'appuyant sur un écosystème socio-économique riche et des partenariats clés, nous nous concentrons sur deux grands domaines d'application d'intérêt public : la défense et la sécurité, en étroite collaboration avec la DGA et l'industrie de la défense ; la santé, en collaboration avec les entreprises des technologies de santé et le CHU de Rennes.

L'ambition de l'Institut est d'accroître significativement l'ouverture internationale et l'impact socio-économique de l'écosystème rennais de l'enseignement supérieur, de la recherche et de l'innovation en doublant le nombre de doctorants impliqués dans un programme de recherche ciblé, en augmentant le nombre de cadres ayant une expertise de haut niveau en IA dans les secteurs public et privé, et en renforçant et développant les partenariats avec un large éventail d'acteurs économiques. Le programme doctoral vise également un impact économique direct en combinant recherche fondamentale et recherche appliquée en étroite collaboration avec les partenaires socio-économiques.