Intelligence Artificielle pour clerMont – AIM

Au cours des dernières années, l'apprentissage machine est devenu une partie de plus en plus importante des programmes de recherche de l'Université Clermont Auvergne (UCA). Au cours des trois dernières années, au moins 10 thèses sur l'Intelligence Artificielle (IA) ont été entamées et plusieurs laboratoires sont directement impliqués dans un projet lié à l'IA. Des investissements clés ont été réalisés dans les capacités informatiques spécialement dédiées à l'IA au sein du Mésocentre (pôle GPU) (https://mesocentre.uca.fr/) grâce aux financements conjoints du CPER et des ressources propres de l'UCA.

L'objectif du programme d'IA de l'UCA est de renforcer les projets de recherche sur la thématique en cours dans de nombreux domaines en créant un pool de ressources et de connaissances, accessible à tous les domaines qui bénéficieront de l'intelligence artificielle au service d'une stratégie coordonnée visant l'excellence, tant en recherche qu'en formation.

Pour ce faire, l'UCA s'emploie à :
-1) accroître les ressources humaines impliquées dans la recherche d'IA tant dans la compréhension de l'apprentissage machine que dans son implication sociétale, ainsi qu'à explorer de nouvelles façons d'appliquer l'apprentissage machine et l'apprentissage approfondi dans les domaines de compétence de l'UCA en particulier l'agrosystème, la robotique, la santé et la mobilité et la gestion des risques naturels, 4 challenges principaux identifiés par I-SITE Cap 2025. D'autres domaines clés du site universitaire tels que l'imagerie en médécine, la génomique, et les Sciences humaines et Sociales (section Ethique ; section Cognitivisme) seront impactés ;
- 2) investir dans des capacités informatiques plus spécialisées en IA dans ses laboratoires et le Mésocentre ;
- 3) développer des programmes spécifiques en formation IA pour étudiants et chercheurs.

Le programme ANR Contrat doctoraux IA Etablissement augmenterait significativement la puissance de recherche nécessaire pour développer notre expertise croissante en un programme de soutien continu au service des quatre défis de l'I-site CAP 2025 et de la recherche émergente en IA.