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A new French Rare Eye Diseases Database (FREDD) for Retinitis Pigmentosa phenotype/genotype research: RaReTiA a pilot Artificial Intelligence project
Le projet RaReTiA est un projet porté par l’Institut national de la santé et de la recherche médicale (INSERM) dont toutes les parties prenantes sont situées en France. Ce projet, qui a une durée de 4 ans, vise à améliorer la prise en charge des patients atteints d'un groupe de maladies rares, les r
Remote assessment and artificial intelligence analysis to validate new outcome measures, biomarkers and therapeutic targets for FacioScapuloHumeral muscular dystrophy
La dystrophie musculaire facioscapulohumérale (FSHD) est une maladie héréditaire touchant les muscles. Le développement de traitements potentiels est difficile à cause d'un manque d'indicateurs de mesure clinique fiables, et de biomarqueurs pour évaluer la sévérité et la progression de la maladie. L
CDE.AI: Artificial Intelligence at the service of common data elements for rare diseases
La BNDMR (Base de Données Maladies Rares) évalue la prise en charge des maladies rares, en collectant Set de Données Minimales (SDM-MR, ou CDE en anglais). Le SDM-MR est colligé manuellement. Notre objectif est de créer CDE.ai, un ensemble d’algorithmes de traitement automatique du la
From specific ceramic materials and components to integrated, secured and intelligent communication systems
Le LabEx Σ-LIM est un programme de recherche interdisciplinaire en science des matériaux, procédés céramiques et composants électroniques et photoniques pour les systèmes de communication intégrés, sécurisés et intelligents. Depuis 2011, le LabEx Σ-LIM a fortement contribué à la structuration et à l
Urban Worlds Intelligences
Depuis sa création en 2011, le LabEx IMU s'attache à développer l’exercice de la pluralité scientifique en recherche. IMU regroupe aujourd’hui 550 chercheurs issus de 37 laboratoires impliquant un large spectre de disciplines scientifiques (pas moins de 18 sections CNU impliquées). Cet e
Ecole Française de l'Intelligence Artificielle - Site Côte d'Azur
Coordonné par l'Université Côte d’Azur, EFELIA Côte d’Azur s'appuie sur un consortium composé d'Inria, du CNRS, de l'Inserm, d'EURECOM et de SKEMA Business School. La direction scientifique du projet est assurée par Lucile Sassatelli, Professeure des universités en informati
Ecole française de l'Intelligence artificielle - ANITI
Depuis son lancement officiel au 1er trimestre 2023, le projet EFELIA ANITI a organisé un colloque sur le thème de l'IA et de l'enseignement à destination des enseignants et accompagnateurs pédagogiques des sites relevant de l'Université de Toulouse. Ce colloque a réuni plus de 100 participants auto
