Projets financés
Quantum Information and network theory: algorithms and performance limits – QUANTINT
Our aim is to address the problem of quantum information theory beyond the issue of the physical implementation. Efficient protocols and algorithms can leverage the unique quantum behaviour of sub-systems, also referred to as qubits or quantum states, to yield unparalleled advantages in diverse dis
Contrôle probabiliste et infini-dimensionnel via l'optimisation et les méthodes à noyaux – PIVOINE
Ce projet vise à contrôles des systèmes dont les modèles sont incertains ou infini-dimensionnels. Motivation: Un dénominateur commun à la crise environnementale et à la révolution de l'IA, réside dans les besoin de contrôler nos technologies de façon sécurisée, et est illustré par deux exemples imp
Outils de déchargement automatique pour la coloration de graphes – TOAD
Ce projet de recherche vise à automatiser la génération et la vérification des preuves par déchargement en théorie des graphes, en particulier en coloration. Ce problème fondamental a de nombreuses applications concrètes par exemple en planification ou pour allouer des ressources. Un résultat majeur
Stabilité robuste, contrôle et observation de systèmes non-linéaires à retards – Robusta
Les retards sont omniprésents en ingénierie, en physique et en biologie et sont connus pour leur capacité à dégrader la stabilité et la robustesse. D'un point de vue théorique, les systèmes à retards (TDS) occupent une place intermédiaire entre les équations différentielles ordinaires et les système
Avancer la Théorie de l'Algèbre Universelle Quantitative – ATQUA
Les équations de programme, qui expriment l'égalité de comportement entre des programmes syntaxiquement différents, sont omniprésentes en informatique. Elles sont au cœur des définitions sémantiques, des transformations, des optimisations, etc. Le domaine mathématique de l'algèbre universelle (UA) c
Utilisation limitée de la mémoire lors de l'analyse de modèles incomplets – GUMMIS
L'approche du model-checking en vérification formelle repose sur deux étapes essentielles : d'abord, représenter un système réel par un modèle formel, puis vérifier si ce modèle satisfait les spécifications données. De ce fait, le modèle doit appartenir à une classe suffisamment expressive pour capt
Moments et sommes de carrés pour la dynamique non-linéaire sur les réseaux – Monet
La capacité à contrôler de manière optimale les réseaux routiers, électriques, numériques, les canaux, les gazoducs, et de nombreux autres systèmes en réseau dont la complexité ne cesse de croître est vitale pour notre vie quotidienne. Cela nécessite des outils mathématiques et informatiques capable
Zoologie de méthodes algorithmiques pour les jeux dynamiques – ZADyG
Les jeux dynamiques (répétés) déterministes ou stochastiques apparaissent sous différentes formes et dans de nombreuses applications. Ils font aussi l'objet de problèmes ouverts en complexité algorithmique. Notre consortium fédère des informaticiens et des mathématiciens appliqués qui ont développ
Apprentissage profond interprétable basé sur les liens avec les méthodes d'optimisation pour le démélange hyperspectral aveugle – MEDICI
Au cours des dernières décennies, les images hyperspectrales sont devenues populaires dans en télédétection. En raison de leur faible résolution spatiale, le démélange hyperspectral (HSU) est un outil clé pour leur compréhension. De nombreux algorithmes de HSU actuels sont basés sur l'apprentissage
COMbinatoire énumérative ET Applications: Génération Aléatoire et Exhaustive – COMETA-GAE
La combinatoire énumérative se concentre sur l'énumération, exacte ou approchée, de certaines structures combinatoires, telles que les arbres, les graphes, les permutations ou les mots de langages formels, qui sous-tendent la modélisation discrète dans de nombreux champs de recherche. Les algorithme
Polyno^mes et Applications via Calculs Efficaces – PeACE
L'algèbre linéaire est probablement l'outil mathématique le plus utilisé pour modéliser des phénomènes et résoudre effectivement (algorithmiquement) des problèmes. Classiquement, pour traiter des objets non linéaires, nous (essayons de) les linéariser. Cependant, au cours des dernières décennies et
Grands modèles tensoriels pour l'analyse de données, l'apprentissage automatique et le traitement du signal – LATENT
De nombreux problèmes dans divers domaines, notamment en science des données, en apprentissage automatique et en traitement du signal, peuvent être abordés à l'aide d'un modèle tensoriel de faible rang. En général, cela exige l'estimation des paramètres d'un tel modèle à partir d'un tenseur de donné
Analyse temps-fréquence des interférences dans les signaux complexes – TIPHAINE
Les signaux multicomposantes sont très fréquemment rencontrés dans les applications comme l'audio (musique et parole), les signaux physiologiques (e.g. électrocardiogramme, phono cardiogramme, électroencéphalogramme), en astronomie (ondes gravitationnelles) ou encore les signaux d'écholocation (util
Vérification à l'exécution efficace pour les systèmes temps-réel – ERVoRS
Les systèmes temps-réel (STR), tels que les voitures et les robots mobiles, sont omniprésents. Une question fondamentale est la suivante : un STR se comportera-t-il comme prévu ? La vérification formelle étudie cette question en analysant un modèle mathématique du STR, reposant sur un formalisme tem
Mineurs métriques – Mimetique
L'objectif principal de la pré-proposition ANR « Mineurs métriques » est d'entreprendre une investigation systématique des mineurs métriques dans les graphes et de poursuivre l'investigation des mineurs de cubes partiels (pc-mineurs). Nous envisageons d'aborder les conjectures les plus importantes
Petri nets certifiés – CoqoPetri
Les méthodes formelles fournissent des outils et des algorithmes pour la vérification et l'analyse de systèmes complexes qui peuvent détecter des bogues ou prouver la correction d'une propriété appelée spécification dans ce contexte. Ce domaine de recherche actif fournit de nombreuses méthodes et al
Compression de nuages de points 3D pour les humains et les machines – PICNICS
L'objectif de PICNICS est de construire un schéma de compression original et efficace dédié aux nuages de points 3D statiques et dynamiques, servant pour les humains et les machines. Il s'appuiera sur les techniques d’intelligence artificielle les plus récentes pour proposer des solutions performant
Solutions généralisées de Filippov pour les DAEs discontinues : Contrôle et simulations – GFdDAE
La modélisation des processus dynamiques à partir des premiers principes nécessite souvent des descriptions mathématiques impliquant à la fois des équations différentielles et algébriques, aboutissant à une représentation connue sous le nom d'équation différentielle-algébrique (EDA) ou d'équation di
Algorithmes de graphes distribués dynamiques – DIDYA
Ce projet de recherche porte sur un sujet d'importance à la fois théorique et pratique : les algorithmes de graphes à la fois distribués et dynamiques. Une longue série de travaux sur les algorithmes de graphes distribués étudie la résolution de problèmes sur des graphes statiques, par exemple la co
Nouvelle Perspective sur l'Interférence et l'Estimation du Spectrogramme – NOISE
Le projet NOISE (New Outlook on Interference and Spectrogram Estimation) propose une approche novatrice pour l’analyse de signaux multi-composantes dans des environnements bruités, en s’appuyant non pas uniquement sur les structures du signal, mais sur une modélisation explicite des propriétés stati
Langages de programmation, algorithmes et structures : modèles et analyse – PLASMA
Un examen approfondi des algorithmes implantés dans les bibliothèques standard des langages de programmation modernes révèle qu'ils s'écartent souvent significativement des algorithmes traditionnels enseignés dans les manuels. Même pour les structures de données et les algorithmes classiques, comme
Antenne vectorielle et géométrie de l'information pour l'estimation de temps de propagation en présence d'altérations – VEGETA
Divers phénomènes affectent les signaux entre leur émission et leur réception. Certains d'entre eux peuvent contenir des informations utiles, telles que le délai de propagation, lié à la distance entre l'émetteur et le récepteur. Ces informations sont par exemple utilisées dans les systèmes radar ou
Stabilisation robuste avec action intégrale et suivi de trajectoire des systèmes Hamiltoniens à ports nonlinéaires à paramètres distribués – SWORD
Ce projet vise à développer des lois de commande pour les systèmes Hamiltoniens à ports (PHS) à paramètres distribués (dp) non linéaires, en se concentrant sur la stabilisation et le suivi de trajectoire. En prenant les actionneurs à base de polymères électro-actifs (EAP) comme exemple représentatif
Vérification Formelle des Automates et Réalisabilité Optimisée – FAVOR
Implémenter manuellement un programme complexe est une tâche difficile, et il est compliqué d’éviter les erreurs, ce qui est inacceptable pour les applications critiques où la précision est primordiale. La vérification formelle cherche à développer des méthodes qui garantissent la correction des pr
Contrôle optimal pour la planification d'expérience itérative robuste en non linéaire – OCARINA
La planification d’expérience optimise l’acquisition et l’exploitation des données pour réduire la charge expérimentale. Pour l’identification de paramètres des systèmes d’entrée-sortie basés sur des modèles, une approche courante est d’optimiser la matrice d’information de Fisher pour réduire l’inc