Antenne vectorielle et géométrie de l'information pour l'estimation de temps de propagation en présence d'altérations – VEGETA

Divers phénomènes affectent les signaux entre leur émission et leur réception. Certains d'entre eux peuvent contenir des informations utiles, telles que le délai de propagation, lié à la distance entre l'émetteur et le récepteur. Ces informations sont par exemple utilisées dans les systèmes radar ou les systèmes GNSS pour déterminer la position et la vitesse d'une personne. Dans des conditions nominales, il est possible d'isoler un émetteur, ce qui conduit à un signal observé composé du signal d'intérêt (SoI) : une version atténuée, retardée et décalée en fréquence du signal émis, ainsi qu'un bruit blanc Gaussien. Lorsque des signaux parasites arrivent à l'antenne avec le SoI, tels que des répliques du signal original ou des interférences, le problème de l'estimation est plus difficile.
Certaines techniques d'atténuation recourent au traitement d'antenne, où l'échantillonnage spatial est couplé à la connaissance de la position du satellite et de la forme d'onde du signal attendu. Cependant, dans certaines applications, le volume du système peut être limité et l'utilisation d'un réseau d'antennes n'est pas possible. Pour exploiter la diversité de polarisation, les antennes vectorielles fournissent six sorties correspondant aux composantes de champ électrique et magnétique. Cette technologie permet d'obtenir des systèmes plus compacts, et la diversité de polarisation offre une meilleure résolution.
Ce projet vise à traiter les altérations des signaux de télémétrie au sens large : les interférences non corrélées (brouillage) et corrélées (trajets multiples, usurpation d'identité) seront prises en compte. Les objectifs sont les suivants
1-Utilisation d'informations géométriques pour améliorer l'estimation dans des scénarios identifiés
2-Application des méthodes récentes d'estimation du traitement des réseaux aux antennes vectorielles
3-Application des approches sélectionnées à des données réelles