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Validation d’une méthode de fluorescence en temps résolu recourant à l’intelligence artificielle pour le suivi de polluants dans les effluents industriels et municipaux – VAI-TRF
La preuve de concept du dispositif portatif AI-TRF - qui quantifie en temps réel les produits chimiques critiques dans les effluents municipaux et industriels - est accréditée (i) pour être adaptée à des fins d'investigation, donnant des connaissances exploitables (par exemple, dépassements des limites valeurs, informations sur les types de sources) et (ii) pour améliorer la surveillance des eaux usées pour les aspects environnementaux purs.
Vision artificielle et analyse Historique de la circulation de l'illustration Scientifique – VHS
VHS réunit des chercheurs en histoire des sciences et en vision artificielle pour concevoir un instrument d’étude historique inédit de la circulation des savoirs scientifiques. L’objectif est de développer des méthodes d’apprentissage non ou faiblement supervisées permettant d’étudier les modalités d’évolution et de transformation des images dans des corpus scientifiques d’envergure du Moyen-Âge et de la période moderne.
Caractérisation de la Matière Organique NAturelle et prédiction de produits de transformation – NOMIC
NOMIC propose de nouvelles méthodologies de caractérisation des matières organiques naturelles, de leur réactivité et de leur devenir au sein des filières de production d’eau potable.
Vers l'intégration des prévisions d'ensemble de submersions marines pour la prise de décision sous incertitude : un parcours à travers les défis de production, traduction et visualisation. – ORACLES
Vers la prévision d'ensemble des submersions marines
Dégradation des sols due à l'érosion éolienne dans le Sahel de l'Ouest (Sénégal) – LANDWIND
L'objectif principal de LANDWIND est la prédiction de l'impact de l'érosion éolienne sur la fertilité des sols et donc sur la dégradation potentielle des terres dans le Sahel occidental (Sénégal) au cours des prochaines décennies.
Cristaux de glace dans les nuages de convection profonde : interactions avec les aérosols, le rayonnement et l'électricité – ICCARE
Si les nuages de convection profonde sont une source fondamentale d’eau douce, ils sont aussi responsables de pluies intenses, de grêle, d’éclairs, de rafales de vent et de tornades avec des impacts sociétaux, économiques et naturels importants. Alors que la prévision des précipitations aux échelles locale, régionale et globale dans un contexte de changement climatique est cruciale, la microphysique nuageuse glacée représente une cause majeure d’erreurs systématiques dans les modèles numériques.
Maitriser la consommation énergétique de services cloud résilients – GreenAct
Depuis le début de la pandémie de Covid-19, la transition digitale de notre économie avance à marche forcée afin d’assurer la continuité de l’activité régionale, dans le respect des mesures sanitaires
Dispositive portable de diagnostic pour différencier le virus la grippe de celui de Covid-19 – CorDial-FLU
Dans le monde entier, les infections et les décès dus au SARS-CoV-2 se poursuivent. Ce qui a commencé comme un problème sanitaire temporaire s'est transformé en une épidémie plus permanente et de long
Transformation des usages de Vélos en Libre Service en période pandémique : analyse comparative et interdisciplinaire de Toulouse et Lyon – TRANSITION-VELO
Transformation des usages de Vélos en Libre Service en période pandémique : analyse comparative et interdisciplinaire sur Toulouse et Lyon
Fardeau économique lié au COVID-19 long après une hospitalisation – BLOC
Les patients atteints de COVID-19 peuvent présenter le syndrome du « COVID long «, c'est-à-dire un ensemble de symptômes persistants >4 semaines après la phase initiale de la maladie. Les patients hospitalisés pour COVID-19 pourraient présenter un risque plus élevé de développer un COVID long que les patients non hospitalisés. Le projet étudie la consommation de soins et les coûts chez les patients hospitalisés et sortis de l'hôpital pour COVID-19 après 4 semaines suivant la sortie.