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Chutes de blocs et Risque Rocheux : utilisation de l'Intelligence Artificielle pour la gestion opérationnelle du risque – C2R-IA
données). -Développer, à l’aide d’innovations en Intelligence Artificielle (IA), des modèles prédictifs efficaces
Contrôle basé sur l’Intelligence Artificielle de réseau en nuage – ARTIC_2_Ukraine
Networking (KDN), où machine learning (ML) et intelligence artificielle (IA) sont combinés avec SDN / NFV
Contrôle basé sur l’Intelligence Artificielle de réseau en nuage – ARTIC_1_Ukraine
Networking (KDN), où machine learning (ML) et intelligence artificielle (IA) sont combinés avec SDN / NFV
Intelligence artificielle pour comprendre et prédire des interactions médicamenteuses médiées par les transporteurs ABC et les enzymes du métabolisme – MetABC
Nous développerons une approche originale d'Intelligence Artificielle (IA) pour la prédiction des propriétés
Intelligence artificielle pour les composés intermetalliques – AIIM
potentiel de l'exploitation des données avec l'intelligence artificielle (IA) va changer de nombreux domaines
Interaction centrée sur l'homme pour une supervision plus intelligente des systèmes de production – HIS3
Les environnements de production modernes sont complexes et stressants pour les superviseurs des processus de production. Pour favoriser cette supervision, l’utilisation d’Interactions humains-système
Micro-réseaux autonomes intelligents comme solution pour l'électrification des fermes agricoles – MG-FARM
n with the respective national grid. The intelligent management of energy packages and their codification
Un nouveau paradigme de donnée: Les données autononomes et intelligentes – SKYDATA
De nos jours, qui contrôle les données contrôle le monde ou du moins le monde des TIC. En général, les données sont gérées à l'aide d'un intergiciel, mais dans ce projet, nous proposons un nouveau p
Optimisation globale pour des TPG très basse consommation pour les systèmes cyberphysiques intelligents – foutics
La complexité grandissante de l’intelligence artificielle (AI) basée sur les réseaux de neurones profonds