Un nouveau paradigme de donnée: Les données autononomes et intelligentes – SKYDATA
De nos jours, qui contrôle les données contrôle le monde ou du moins
le monde des TIC. En général, les données sont gérées à l'aide d'un
intergiciel, mais dans ce projet, nous proposons un nouveau paradigme
qui n'utilise pas de gestionnaire de données. Nous proposons de munir
les données d'un comportement autonome permettant de se gérer
elles-mêmes ; nous appelons cette nouvelle entité une "donnée
auto-gérée". Nous prévoyons de développer un environnement distribué,
dans lequel ces données s'auto-réguleront. Ce changement de paradigme
constitue un immense défi et une grande innovation ! Dans ce but, nous
allons développer une étude théorique approfondie basée sur des
compétences issues du calcul autonome (Autonomic Computing) puisque
les données auto-gérées doivent obtenirpuis exécuter les services dont
elles ont besoin de façon autonome. Nous allons aussi développer le
prototype d'un environnement SKYDATA et une étude de cas qui porte sur
la consommation en énergie des données. La RGPD sera par ailleurs
respecté par le type des données ciblées ainsi que des mécanismes
internes.
Coordination du projet
Eddy Caron (Laboratoire d'Informatique du Parallélisme)
L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.
Partenariat
LIP Laboratoire d'Informatique du Parallélisme
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Aide de l'ANR 606 092 euros
Début et durée du projet scientifique :
janvier 2023
- 48 Mois