Optimisation globale pour des TPG très basse consommation pour les systèmes cyberphysiques intelligents – foutics

La complexité grandissante de l’intelligence artificielle (AI) basée sur les réseaux de neurones profonds crée un défi pour embarquer l’AI dans l’Internet des objets (IoT) très basse consommation (ULP) et les systèmes cyber-physiques (CPS). Le but du projet FOUTICS est de proposer des méthodes globales pour entraîner et inférer des AIs ultralégères, en étendant, implémentant, et optimisant les Tangled Program Graphs (TPGs), une nouvelle technique d’apprentissage machine légère par construction. En exploitant l’efficacité des TPGs et intégrant l’optimisation d’énergie à son cœur, FOUTICS va créer des méthodologies pour implémenter une AI efficace en énergie, capable de temps de réaction à la nanoseconde sur des plateformes embarquées ULP et des systèmes reconfigurables. En étendant les TPGs à de nouveaux environnements d’apprentissage du monde réel, FOUTICS optimisera l’énergie utilisée depuis l’entraînement jusqu’à l’exécution physique dans l’usine.