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Apprentissage artificiel appliqué aux scènes acoustiques augmentées – HAIKUS
Réalité Augmentée (RA). Le projet HAIKUS combine Intelligence Artificielle (IA) et traitement du signal pour
Imagerie multimodale combinant la spectroscopie Raman et la spectrométrie de masse appliquée à la tuberculose – MultiRaMaS
Dans un contexte de santé public, face à des résultats d’imagerie conventionnelle souvent décevants, l’imagerie multimodale devient une réelle alternative. Diverses techniques d'imagerie renseignent sur les groupes fonctionnels, les poids moléculaires ou les sites de reconnaissances spécifiques, mais aucune technique individuelle ne permet de répondre de manière optimale à toutes les questions. Il est donc attractif de combiner des informations provenant de deux plateformes analytiques ou plus.
Anticiper, comprendre, mimer la complexité moléculaire des substances naturelles – ANTIDEPRIM
Les substances naturelles (encore appelées métabolites spécialisés) sont apparus dès l’émergence des premières formes de vie comme un moyen d’adaptation à l’environnement. Des voies biosynthétiques ont évolué à partir des voies du métabolisme primaire pour conduire à des structures moléculaires parfois d’une incroyable complexité. Comprendre l’origine de la complexité moléculaire - et même l’anticiper - est le but principal de ce projet ambitieux.
Prédiction de la réponse impulsionnelle pour les obervations assitées par Optique Adaptative – APPLY
Un point critique lors de l'analyse des données d’OA concerne la séparation de la contribution instrumentale. Celle-ci est encodée dans la fonction d’étalement de point ou « PSF » de l'instrument. Il est difficile d’estimer un modèle de PSF précis et cette méconnaissance représente souvent la principale limitation lors de l'analyse de données d'OA. <br />C'est l'objectif du projet APPLY: fournir une PSF précise associée à chaque observations astronomiques assistée par OA.
Processus de stabilisation en robotique marine de surface inspiré de la nage des serpents – SSSNAEQ
Une nouvelle génération de robots inspirés de la nage des serpents aquatiques a récemment émergé dans les contextes académiques. Grâce à leur exceptionnelle manœuvrabilité, ils pourraient intervenir en urgence dans des situations complexes. Cependant, malgré ce potentiel, ils souffrent d'une stabilité en surface trop précaire. Le projet SSSNAEQ vise à lever les verrous scientifiques de l’instabilité de surface en s’inspirant des serpents,
Apprentissage d'un pilote automatique pour les micro-drones en espace confiné – Proxilearn
Le projet Proxilearn exploite des techniques d'intelligence artificielle (apprentissage automatique) pour
La chaîne d'approvisionnement humaine derrière les technologies intelligentes – HUSH
facteurs humains dans la production de solutions d'intelligence artificielle (IA). Il se penche sur les "m
La géométrie des problèmes publics – GOPI
craintes que suscite le développement de solution d’intelligence artificielle dans le domaines de la médecine
Environnement pour l'Accés Sécurisé par Identification, Mobile et Biométrique – EASIMoB
d'un système de vidéosurveillance par caméras intelligentes dotées de technologies de reconnaissance faciale [...] bonne exécution et la communication des caméras intelligentes dans un environnement non sûr ainsi que la
Les villes de la nouvelle route de la soie en Asie du Sud-Est – VinoRosa
spécificité des modèles d’urbanisme durable et intelligent au prisme d’expériences menées en Chine, ainsi