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Prédiction et détection d'anomalies dans une foule en mouvement sans interruption – OKLOS
Dans le cadre des Jeux Olympiques 2024 et dans l’espace public en général, la connaissance de la densité des foules et de leurs mouvements apparaît cruciale. Pour dépasser l’état de l’art actuel, nous proposons une résolution innovante qui conjugue les travaux du laboratoire EURECOM pour transformer
Nanostructures motorisées par des machines moléculaires activées par la lumière – MONA_LISA
Le projet MONA_LISA vise à concevoir, synthétiser et faire fonctionner efficacement une nouvelle classe de nanostructures mécaniquement actives intégrant des moteurs moléculaires actionnés par la lumière et des nano-propulseurs hélicoïdaux. L’originalité de ce projet ambitieux réside dans l’étude de
Prospect FD : développement d’un outil d’aide à la décision pour la prospection de la flavescence dorée en vigne – Prospect FD
L'objectif général du projet est le développement d’un Outil d’Aide à la Décision, permettant l’amélioration de la détection de la flavescence dorée au vignoble pour freiner son expansion d’une part et réduire le nombre de traitements insecticides réalisés afin d’éliminer le vecteur de ce phytoplasm
Apprentissage d'un pilote automatique pour les micro-drones en espace confiné – Proxilearn
Le projet Proxilearn exploite des techniques d'intelligence artificielle (apprentissage automatique) pour permettre aux micro-drones (10-20 cm / 50-80 g) d'évoluer dans des espaces très confinés (diamètre entre 40 cm et 1.5 m): conduits d'aération, tunnels, souterrains de stockage industriels, grott
Contribution des macrophages embryonnaires dans l'hématopoïèse dépendante des cellules souches – EMAC
Les cellules immunitaires appelées macrophages sont à l’interface entre les tissus et entre l’organisme et l’environnement. Ainsi, elles nous protègent des agressions internes/externes mais des études récentes indiquent un rôle bien au-delà de la défense immunitaire, dans des processus aussi divers
Caractérisation statistique de systèmes complexes multi-échelle avec théorie de l'information – SCALES
Dans la nature, un grand nombre de systèmes et processus présentent des structures et comportements non-linéaires et multi-échelle. Ces systèmes sont considérés comme des systèmes complexes. Dû à ces propriétés, les modèles qui cherchent à décrire ou prédire le comportement des systèmes complexes on
IA pour les sociétés touchées par le vieillissement: des concepts fondamentaux aux outils pratiques pour l'apprentissage cognitif facilité par l'IA – AI-cog
A travers le monde nous vivons de plus en plus vieux. Aujourd'hui la plus part des hommes peuvent espérer vivre au moins 60 ans. Une société vieillissante pose cependant des problèmes socio-économiques, en particulier pour les systèmes de santé. Le Japon (#1), la France (#3) et l'Allemagne (#4) appa
Laboratoire Commun LITIS Saagie – L-Lisa
Saagie ambitionne aujourd’hui de devenir l’un des leaders mondiaux du DataOps en proposant une solution qui orchestre le meilleur des technologies Big Data et IA pour maîtriser de bout en bout la chaîne de valeur de la donnée et accélérer la mise en production des applications data. Dans le prolonge
Programme de formation doctorale en IA à Lille – AI_PhD@Lille
Le programme AI_PhD @ Lille est proposé par l'Université de Lille (ULille) en collaboration avec le centre Inria de Lille dans le cadre de l’I-SITE (Initiatives pour la Science, l'Innovation, les Territoires et l'Economie) ULNE. C'est une soumission complémentaire à celle de Centrale Lille. ULil
Développement et optimisation de systèmes agricoles basées sur les halophytes dans les sols Méditerranéens affectés par la salinité – HaloFarMs
Le projet HaloFarMs développera de nouveaux agro-systèmes plus durables en région méditerranéenne basés sur l'utilisation intelligente de plantes halophytes pour valoriser les terres dégradées affectées par le sel, tout en préservant leur biodiversité. L´équipe multidisciplinaire et intersectorielle
