Projets financés
Floating-Point Transformer 4 – FPT-4
L'avènement des grands modèles de langage suscite beaucoup d’intérêt en raison de leur potentiel avéré. Cependant, l’étude de leur impact dans le monde du calcul numérique reste limitée. Bien qu'il existe des projets et outils conçus pour détecter les anomalies numériques (ex : InterFLOP, CADNA, VER
Localisation des Ondes pour la Reduction des Emissions Acoustiques Large Bande – LOREAL-B
La réduction du bruit est actuellement un challenge pour le monde industriel, d’une part par les contraintes économiques que soulève la fabrication de nouveaux matériaux absorbants, que par l’efficacité même de ces matériaux en fonction de la température, l’humidité, ou la pollution de l'air ambiant
Génération de code efficace par compilation polyédrique et par apprentissage basé sur les graphes – MLOPT
Avec l’émergence des systèmes de calcul haute performance (HPC), il existe une demande croissante de codes exploitant les caractéristiques de ces systèmes. Une façon d'atteindre de bonnes performances est d’exposer le parallélisme de tâches sur des programmes écrits séquentiellement, puis d’exécuter
Accélération des solveurs de Krylov grâce aux méthodes de décomposition de domaine – DARK
Ce projet vise à développer des solveurs linéaires parallèles robustes et passant à l'échelle sur les problèmes venant d'applications en sciences ou dans l'industrie. Il s'agit d'un sujet crucial en calcul haute performance. En effet, de nombreuses simulations sont limitées en taille ou complexité p
Modèles réduits non-linéaires en chimie quantique pour des calculs efficaces et garantis – NUMERIQ
Les simulations numériques effectuées pour modéliser des systèmes moléculaires et des matériaux sont numériquement coûteuses et représentent une part importante des calculs exécutés sur les supercalculateurs (environ 35%). Le but de ce projet est de développer des méthodes rapides et fiables dans c
Imagerie basée sur la simulation pou r les écoulements diphasiques – SimBI
Le projet ANR PRCE SimBI vise à reconstruire exactement des images de type expérimental à partir de résultats de simulation numérique d'écoulements en résolvant les équations d’optique linéaires et non linéaires. Ce domaine d'investigation a un vaste champ d'application, et le projet SimBI est une p
Modèles d'ordre réduit préservant la structure pour lois de conservation – SPARCL
La simulation numérique des équations aux dérivées partielles (EDP) est essentielle pour pouvoir comprendre et prédire le comportement de phénomènes physiques complexes. Les méthodes numériques haute fidélité, bien que précises, peuvent avoir un coût de calcul prohibitif pour les EDPs paramétriques.
Réseaux de neurones dynamiques pour la mobilité adaptative en fauteuil roulant – DyNNAMO
L’amélioration des systèmes de mobilité est un enjeu clé pour l’assistance des personnes en situation de handicap. Ces systèmes contribuent à développer l’autonomie des personnes, augmentant les opportunités sociales et réduisant la dépendance. Un cas d’usage représentatif, considéré dans le cadre d
Inversion basée sur la variance pour l'imagerie des matériaux polycristallins – SEISMOMETER
Ce projet vise à (i) développer deux codes parallèles open sources, pour résoudre l'équation des ondes élastiques afin de simuler leur propagation à travers des échantillons polycristallins, et pour résoudre les équations de transport des ondes élastiques en utilisant la méthode de Monte Carlo ; et
Méthode structurelle – Application à des systèmes hyperboliques généraux – SMEAGOL
Au cours de ces dernières années, la méthode structurelle a permis de construire des méthodes numériques d'ordre élevé pour l'approximation d'équations aux dérivées partielles (EDP) sur des stencils compacts. Une particularité de cette méthode aux différences finies est qu'elle approche non seulemen
Modélisation mathématique, mécanique et numérique de stents dans des tissus artériels – MaNStArT
Les tissus biologiques mous, tels que la peau, les tendons ou les ligaments, jouent un rôle primordial dans l'intégrité mécanique du corps humain. Ils sont principalement constitués de protéines de collagène et d’élastine, qui leur confèrent des propriétés mécaniques spécifiques. Ils peuvent être ét
Connecter l'apprentissage profond aux modèles dynamiques pour la gestion du trafic routier – CDDTM
Dans ce projet, nous construirons des commandes par retour d'état automatisées et robustes pour surveiller et contrôler le trafic routier. Nous y parviendrons en intégrant des systèmes dynamiques à des algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage par renforcement. Pour ce faire, nou
