Imagerie basée sur la simulation pou r les écoulements diphasiques – SimBI

Le projet ANR PRCE SimBI vise à reconstruire exactement des images de type expérimental à partir de résultats de simulation numérique d'écoulements en résolvant les équations d’optique linéaires et non linéaires. Ce domaine d'investigation a un vaste champ d'application, et le projet SimBI est une première étape qui se concentrera sur la production d'images d'écoulements diphasiques, en particulier la représentation des interfaces liquide-gaz. Bien établies, les équations décrivant l’optique ont permis de proposer de nouveaux diagnostics ou d’interpréter des images expérimentales. Leur utilisation pour construire des images à partir des données de simulation est limitée par la complexité des interactions entre les rayons lumineux et les interfaces de morphologie complexe. Ainsi, des modèles optiques très simplifiés ont été proposés, principalement pour obtenir un rendu naturel à haute cadence pour les jeux vidéo, par exemple. Des images représentatives de diagnostic optique sur des simulation, même pour des temps de calcul plus important permettront : une meilleure comparaison entre expérience et simulation, une meilleure interprétation des images/techniques expérimentales grâce à la connaissance complète de l’écoulement numérique, la valorisation d'informations présentes dans les images de diagnostic actuellement non utilisées ou éliminées car considérées comme des biais, la possibilité de produire des bases de données mixtes expérience-simulation ouvrant la possibilité d'interprétation par des techniques d'apprentissage profond (deep learning). La réalisation de ce projet repose sur un partenariat entre des équipes expertes en simulation des fluides, en diagnostic optique, en simulation optique et Kitware, leader dans les codes de post-traitement haute performance tels que ParaView. Cette plateforme logicielle open-source, présente dans la plupart des centres de calcul nationaux et internationaux, assurera une large diffusion des résultats de ce projet ANR SimBI.