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Reconstruire l’évolution des structures crânio-dentaires chez l’humain – GenoMorph
Les récentes études sur la structure du crâne et des dents des homininés fossiles et actuels ont démontré que des informations (paléo)biologiques précieuses peuvent être extraites de ces tissus minéralisés pour retracer les trajectoires évolutives. Une composante génétique non-négligeable explique vraisemblablement la variation de nombreuses de leurs caractéristiques morphologiques. Cependant, l'architecture génomique de la structure crânio-dentaire reste encore méconnue chez l'humain.
Rapport à la nature et égalité de genre. Une contribution à la théorie critique à partir de pratiques et mobilisations féministes dans l’agroécologie au Brésil – GENgiBRe
Le projet GENgiBRe analyse la fabrique du rapport à la nature depuis une perspective de genre, de classe et de race dans deux régions rurales du Brésil soumises à des conflits socio-environnementaux. Il part de l’expérience d’agricultrices en contact avec le mouvement agroécologique, qu’il situe dans les rapports de genre et les autres rapports de pouvoir, dans les conflits socio-environnementaux et dans le processus de néolibéralisation de la nature mené par l'actuel gouvernement brésilien.
Racines profondes versus pompes : comparaison des prélèvements profonds de nutriments dans des eco- et agrosystèmes tropicaux secs – NutriLIFT
Les racines profondes remplissent des fonctions essentielles, impactant les cycles hydrologiques et biogéochimiques, l'écophysiologie des plantes et l'écologie des communautés, non seulement dans les forêts naturelles mais aussi dans les agrosystèmes. Cependant, la quantification de la remontée de nutriments produits par l'altération des roches en profondeur reste un défi, lié d’une part à la nature cachée des racines et d’autre part à la complexité de la rhizosphère.
PulsedDNP: faire progresser la sensibilité RMN au-delà du DNP à ondes continues – PulsedDNP
constante dans tous les domaines de la RMN, allant des sciences des matériaux à la RMN des biomolécules, ainsi [...] devrait ouvrir de nouvelles voies dans l'étude de la science des matériaux, des molécules biologiques et des
Prédiction de l'activité solaire à partir de données hétérogènes par apprentissage automatique – PRESAGE
PREvision de l'activité Solaire par Apprentisage automatique sur données hétéroGEnes
Propriétés mécaniques aux petites échelles des matériaux sous haute vitesse de déformation et à haute température. – RATES
Le projet RATES vise à développer une expertise unique à l’échelle nationale (et quasi-unique au monde) permettant de mesurer/modéliser le comportement des matériaux à l’échelle de quelques microns (échelle des couches de surface, revêtements, zones affectées par les nouveaux procédés de fabrication) à des très hautes vitesses de déformation et des très hautes températures
Programme doctoral en Intelligence Artificielle à Aix-Marseille Université – AIDoc@AMU
au niveau mondial, très compétitif. L’essor des sciences des données (y compris l’IA, l’apprentissage
Programme de formation doctorale en IA à Lille – AI_PhD@Lille
dans le cadre de l’I-SITE (Initiatives pour la Science, l'Innovation, les Territoires et l'Economie) ULNE
Programme d'Intelligence Artificielle de l'IP Paris – IPP-AI
en matière d'intelligence artificielle et de science des données est l'une des priorités définies dans
Programme Doctoral en Intelligence Artificielle de l'Université Paris-Saclay – UDOPIA
Programme Doctoral en Intelligence Artificielle de l'Universite´ Paris-Saclay<br />Le programme doctoral UDOPIA s'appuie sur les forces étendues de l'Université Paris-Saclay dans le domaine de l'IA et des domaines connexes pour créer une cohorte unique de doctorants formés à l'avant-garde des sujets de base de l'IA, des sujets spécialisés de l'IA et des applications de l'IA. Les étudiants proviennent d'un riche écosystème ayant des liens étroits avec l'industrie, et des instruments existants tels que l'institut de convergence DataIa en IA ou la plateforme informatique SaclayIA favoriseront l'interdisciplinarité, la mobilité, l'esprit d'entreprise et la large di?usion des résultats de la recherche aux universités, à l'industrie et au grand public.