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IA en Ingénierie@Lille – AI_Engineering_PhD@Lille
L'intelligence artificielle se diffuse rapidement dans tous les domaines avec un impact sans cesse croissant. Pour cette raison, il est un élément clé de la stratégie de recherche de tous les acteurs de la région lilloise, qui couvre plusieurs domaines importants tels que les transports intelligent
IA explicable à base de compilation de connaissances – EXPEKCTATION
Le projet EXPEKCTATION concerne le développement d’approches pour un apprentissage automatique interprétable et robuste, en utilisant la compilation de connaissances : nous recherchons des techniques de prétraitement capables d'associer à un prédicteur boîte noire une boîte blanche, pouvant être uti
IA frugale basée sur des modèles pour des systèmes de communication sans fil efficients – MoBAIWL
Les systèmes de communication sans fil évoluent constamment vers plus de sophistication afin de répondre à des exigences d'efficacité toujours plus grandes. Cette évolution entraîne un traitement de données plus complexe, qui peut être effectué à l'aide de techniques classiques de traitement des sig
IA hybride appliquée à des données massives pour la modélisation du comportement et la conduite automatisée – HAIBrid
En tant que créateurs de jeux de données de conduite, nous reconnaissons le besoin de méthodes automatiques, assistées par l'apprentissage machine (ML), pour extraire et étiqueter les données de trajectoire, d'interaction et de cartographie à une échelle supérieure à ce qui est actuellement possible
IA pour Adaptation à la Détection et Identification ce Cibles Thermiques – IAADICT
L’objectif du projet proposé par Bertin Technologies, le CEA et l’ISL est de développer un système d’aide à la détection, à la reconnaissance et à l’identification de menaces dans les domaines du visible et de l’infra-rouge. L’algorithme développé au cours de ce projet a vocation à être embarqué sur
IA pour l'analyse de données sémantiques – AI4SDA
La recherche en IA à Rennes s'appuie sur une expertise et une excellence de longue date dans la modélisation statistique et l'apprentissage, y compris l'apprentissage profond, ainsi que dans le traitement du signal et de l'image, combinée à une large couverture de sujets connexes en IA tels que la l
IA pour l'intéropérabilité des systèmes cyber-physiques cognitifs – AI4C2PS
La prochaine génération de l’entreprise cyber-physique (CPE) doit atteindre un niveau satisfaisant de flexibilité et d'efficacité qui intègre mieux les humains en relations avec les Systèmes Cyber-Physiques (CPS), et donne aux équipes Homme-machine une autonomie complète pour certaines tâches, notam
IA pour la personalisation de rétroactions dans l'apprentissage de la pensée informatique par le jeu – AICT
Les environnements d'apprentissage par le jeu peuvent favoriser l'apprentissage de la pensée informatique et de la programmation dans l'enseignement primaire et secondaire, en permettant aux apprenants de concevoir et exécuter des algorithmes au moyen de blocs de programmation pour avancer dans le j
IA pour les sociétés touchées par le vieillissement: des concepts fondamentaux aux outils pratiques pour l'apprentissage cognitif facilité par l'IA – AI-cog
A travers le monde nous vivons de plus en plus vieux. Aujourd'hui la plus part des hommes peuvent espérer vivre au moins 60 ans. Une société vieillissante pose cependant des problèmes socio-économiques, en particulier pour les systèmes de santé. Le Japon (#1), la France (#3) et l'Allemagne (#4) appa
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET COLLUSION ALGORITHMIQUE – AIAC
La montée de l'IA et des algorithmes de tarification automatisée soulève des questions quant à leur impact sur le marché. Il est soupçonné que ces algorithmes pourraient faciliter la collusion. Ce potentiel a été exploré dans des contextes tels que l'Acte sur les marchés numériques de l'Union europé
