IA pour Adaptation à la Détection et Identification ce Cibles Thermiques – IAADICT

L’objectif du projet proposé par Bertin Technologies, le CEA et l’ISL est de développer un système d’aide à la détection, à la reconnaissance et à l’identification de menaces dans les domaines du visible et de l’infra-rouge. L’algorithme développé au cours de ce projet a vocation à être embarqué sur des systèmes optroniques au plus proche du terrain. Il sera donc soumis à des contraintes de frugalité matérielle et énergétique. L’approche proposée reposera sur des solutions d’intelligence artificielle s’appuyant sur des réseaux de neurones profonds. Cette technologie est très prometteuse pour les applications de détection, reconnaissance et identification. Cependant, elle requiert un apprentissage supervisé avec de nombreuses données annotées représentatives des situations d’utilisation, difficiles à obtenir pour les applications militaires, ainsi qu’une grande puissance de calcul lors de l’utilisation. L’ISL, le CEA et Bertin Technologies exploiteront leurs savoir-faire complémentaires en acquisition de données, entrainement et optimisation d’IA, intégration matérielle et optronique pour lever les trois verrous techniques que sont l’apprentissage à partir d’un jeu de données frugales, l’exploitation conjointe de données visibles et infra-rouges, et la frugalité en puissance de calcul. Une maquette de démonstration basée sur les solutions optroniques existantes de Bertin Technologies sera réalisée afin de valider la solution développée.
Ce projet s’inscrit dans les stratégies française et européenne de poursuivre l’effort de recherche dans le domaine de l’IA, dont les enjeux stratégiques sont majeurs. Sur le plan militaire, il présente de forts enjeux tactiques et opérationnels, en particulier pour des applications de surveillance, reconnaissance, identification, et collecte de renseignements. Embarquée sur des systèmes optroniques, l’intelligence artificielle peut faciliter le traitement des informations transmises par les capteurs, limiter les risques d’erreurs humaines, faciliter une prise de décision rapide et optimiser la consommation des batteries des capteurs. Les fonctions de détection, de reconnaissance et d’indentification de menaces présentent également un intérêt dans des domaines civils, notamment celui de la surveillance de zones sensibles (ports, frontières) ou de sites industriels, ainsi que de la mobilité autonome.