IA frugale basée sur des modèles pour des systèmes de communication sans fil efficients – MoBAIWL

Les systèmes de communication sans fil évoluent constamment vers plus de sophistication afin de répondre à des exigences d'efficacité toujours plus grandes. Cette évolution entraîne un traitement de données plus complexe, qui peut être effectué à l'aide de techniques classiques de traitement des signaux ou d'approches plus récentes d'apprentissage automatique. Le traitement du signal tend à être efficace sur le plan calculatoire mais peut s'appuyer sur des modèles analytiques simplistes, tandis que l'apprentissage automatique s'adapte par nature aux données mais nécessite des calculs lourds pour son entraînement. Le projet MoBAIWL vise à tirer le meilleur des deux mondes en concevant des méthodes d'IA efficaces sur le plan du calcul et basées sur des modèles habituellement utilisés dans le traitement du signal.