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Bs -> mu mu gamma: nouvelle mesure et épreuve de vérité des anomalies de saveur – GammaRare
Nous proposons d'utiliser la mesure « indirecte » de la désintégration rare et radiative Bs0 ? µ+µ-? -- c.-à-d. sans la détection directe du photon, -- en tant que stratégie pour distinguer entre deux possibilités explications des anomalies dans les désintégrations semileptoniques des mésons B: une explication en termes d'incertitudes systématiques sous-estimés, ou bien une manifestation de nouvelle physique.
Analyse computationnelle de la réponse des répertoires immunitaires aux virus – RESP-REP
RESP-REP vise à transformer la puissance du séquençage du répertoire immunitaire à haut débit en outils de diagnostic médical utiles, en prédisant la fonction immunitaire et la spécificité des séquences des récepteurs lymphocytaires.
« Clicker » la paroi cellulaire comme arme sélective contre Streptococcus pneumoniae – PneumoClick
Face à l'apparition des forme de résistance, le projet propose une solution nouvelle pour tuer uniquement Streptococcus pneumoniae. Il s'appuie sur l'utilisation de la réaction Click et la capacité que possède la bactérie à métaboliser des métabolites modifiés, portant des fonctions clickables.
Synthèse et applications de catalyseurs photoredox à chiralité planaire dérivés du [2.2]paracyclophane – PhotoChiraPhane
Synthèse et applications de catalyseurs photoredox à chiralité planaire dérivés du [2.2]paracyclophane
Exposition précoces aux perturbateurs endocriniens et neurodéveloppement de l'enfant : le rôle de l'axe hypothalamo-hypophysaire – EDeN
Les troubles du neurodéveloppement sont fréquents, apparaissent en général durant l’enfance et persistent à l’âge adulte. Le coût annuel des ces troubles a été évalué à 21 milliards d'euros en Europe, faisant de l’identification des facteurs de risques modifiables une cible prioritaire pour la santé publique. En plus des facteurs génétiques connus pour être des facteurs de risque importants, des facteurs non génétiques telle que l’exposition à des polluants chimiques pourraient être impliqués.
Métamorphoses et propriétés de la neige à partir d’images 3D : expérimentation et simulation micro-échelle pour une meilleure compréhension des mécanismes impliqués – MiMESis-3D
Ce projet vise à améliorer les connaissances sur la neige et sa modélisation à micro-échelle afin d'orienter le développement de modèles de manteau neigeux de nouvelle génération, nécessaires à des applications telles que la modélisation climatique, la prévision des avalanches... Les composantes de la modélisation du manteau neigeux:(métamorphoses, propriétés de transfert, mécaniques et optiques de la neige) seront revisitées et développées dans le cadre d'approches multi-échelles originales.
L’adaptation des représentations linguistiques en cours d’interaction sociale : une approche dynamique de la communication orale – REaDY-SPOK
Le projet a pour objectif de comprendre comment les indices qui apparaissent spontanément lors d’interactions sociales contribuent à l’apprentissage et la co-construction des connaissances. Cependant, bien qu’il soit connu que les interlocuteurs convergent entre eux dans leurs productions et qu’ils manifestent des feedbacks pour indiquer qu’ils se comprennent mutuellement, il n’est pas établi qu’une adaptation des représentations linguistiques soit possible à l’issue d’une interaction sociale.
Etude "One Health" sur le monkeypox: infection humaine, réservoir animal, écologie de la maladie et outils diagnostiques – AFRIPOX
La compréhension de la variole du singe présente encore de nombreuses zones d'ombre : le réservoir animal n'est pas identifié, les facteurs de risques de transmission zoonotique et interhumaine et les conditions écologiques favorables à son émergence ne sont pas complétement décris. Notre projet multidisciplinaire se greffera sur le processus de surveillance nationale de la variole du singe et permettra une approche holistique de cette maladie à travers de multiples approches complémentaires.
Contrôle basé sur l’Intelligence Artificielle de réseau en nuage – ARTIC
Dans les dernières années, des réseaux se sont complexifiés avec une diversité croissante de dispositifs et une dynamique de trafic accrue. Une solution pour faire face à cette situation est le Knowledge Defined Networking (KDN), où machine learning (ML) et intelligence artificielle (IA) sont combinés avec SDN / NFV et la surveillance de réseau. Selon ce paradigme, nous visons à développer un cadre IA capable d'apprendre de nouveaux algorithmes de contrôle de réseau efficaces.
