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Développement et optimisation de systèmes agricoles basées sur les halophytes dans les sols Méditerranéens affectés par la salinité – HaloFarMs
Le projet HaloFarMs développera de nouveaux agro-systèmes plus durables en région méditerranéenne basés sur l'utilisation intelligente de plantes halophytes pour valoriser les terres dégradées affecté
Sondes intégrées hYperfréquences pour la mesure de RAyonnement électromagnétique à Haute sensibilité – Laboratoire de développement industriel. – SYRAH-lab
Le laboratoire commun SYRAH-lab s’inscrit dans le contexte de développement des ultra-hauts débits (5G, Internet des Objets…), où la mesure des champs électromagnétiques (EM) sur des bandes spectrales
Gestion intelligente de données imparfaites – INTENDED
De nos jours, l’énorme quantité de données disponibles recèle un potentiel d'exploitation inédit, pour des applications variées telles que la médecine ou encore pour les outils d’aide à la décision. C
Raisonnement propositionel pour l'optimisation à grande échelle. Application à la mobilité via les énergies propres – Massal'IA
Le problème de la satisfiabilité d'une formule propositionnelle (SAT) est fondamental dans de nombreux domaines de l’Informatique et particulièrement en Intelligence Artificielle (IA). Du fait de ses
Transfert Learning du "Big Data" au "Small Data": Permettre l'identification de Biomarqueurs de Neuroimagerie Anatomique pour les Pathologies Psychiatriques – Big2small
Contrairement à de nombreuses autres spécialités médicales, la psychiatrie ne dispose pas de mesures quantitatives objectives (dosage sanguin) pour guider les cliniciens dans le choix d'une stratégie
Algorithmes, Approximations, Parcimonie et Plongements pour l’IA – AllegroAssai
Pour garantir à la fois l’utilité et la fiabilité des technologies d’IA, ainsi que leur sobriété en ressources, des fondements algorithmiques et mathématiques solides sont indispensables. L’exploitati
Chaire IA Responsable – IA Responsable
Le projet de chaire s’insère dans la dynamique de la politique déployée par l’Union européenne en matière d’éthique de l’intelligence artificielle. La Commission européenne estime que les défis pour l
Apprentissage profond pour imagerie computationnelle avec nouvelles modalités d'images – DeepCIM
L’imagerie numérique et computationelle fait part des technologies clé pour analyser et comprendre le monde qui nous entoure. Ce domaine connait des changements importants en raison de l’apparition de
Ponts entre méthodes itératives proximales et réseaux de neurones – BRIDGEABLE
Au cours de la dernière décennie, les méthodes proximales ont permis des avancées significatives en optimisation en grande dimension. Dans le même temps, les réseaux de neurones (RN) profonds ont cond