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Transport et Adsorption dans les Matériaux Poreux Multiéchelles – TAMTAM
Les matériaux poreux hiérarchisés, combinant plusieurs porosités, sont très utilisés dans l’industrie (adsorption, séparation, catalyse) pour contourner la diffusion lente dans les solides microporeux ( < 2 nm) et augmenter l’accès à leur large surface. Les bénéfices de la combinaison de porosités p
Exploitation de structures spectrales pour l'apprentissage de graphe et ses appliciatons – MASSILIA
Ce projet propose de répondre à des problématiques actuelles d’apprentissage de graphes (et ses applications) en dérivant de nouveaux outils méthodologiques centrés sur la décomposition spectrale de la matrice laplacienne (et/ou matrice d’adjacence). Les objectifs sont de 1) contrôler directement ce
Flots de Gradients de Wasserstein pour l'Optimisation et l'Echantillonnage: propriétés non asymptotiques dans le cas non log-concave – WOS
Un problème important en apprentissage et en statistique computationnelle est l'échantillonnage selon une distribution cible inconnue. En inférence bayésienne par exemple, cette dernière correspond à la distribution a posteriori des paramètres, qui n'est connue qu’à une constante de normalisation pr
Allocation efficace des ressources dans les réseaux congestionnées – RACON
La congestion est un phénomène omniprésent dans de nombreuses situations, comme les réseaux de transport ou de communication. La congestion apparaît lorsque la charge offerte au système s'approche ou dépasse sa capacité, ayant un impact néfaste au point de vue économique autant que sur les performan
Méthodes mathématiques pour les problèmes en grande dimension issus des systèmes d'agents ou de particules – HighLEAP
Les systèmes de particules ou d'agents en interaction sont omniprésents dans de nombreux domaines scientifiques. Ils apparaissent dans une très vaste variété de champs d'applications comme les sciences des matériaux, la biologie, l'économie et les sciences sociales. De nombreux modèles mathématiques
Monge-Ampère et Géométrie Algorithmique – MAGA
L'équation de Monge-Ampère (réelle) est une équation elliptique totalement non-linéaire, dont la nature est fortement géométrique. Cette équation permet en effet de retrouver, d'après Minkowski, une hypersurface convexe à partir de la seule donnée de sa courbure gaussienne. Cette équation joue aussi
Outils de Maintenance Conditionnelle Non-Invasifs pour Systèmes Pile à Combustible Industriels en Environnement Transport et Stationnaire – OMNISCIENTS
Le développement et le déploiement de la technologie pile à combustible passe de manière incontournable par le respect des contraintes de durée de vie, de fiabilité, de disponibilité et de coût, chacune d’elles devant être déclinée pour l’application envisagée. Le projet OMNISCIENTS se propose de dé
Barycentres de Wasserstein généralisés pour la discrétisation de flots de gradient – BARYFLOW
Les barycentres de Wasserstein sont un outil puissant pour analyser des données complexes représentées par des mesures de probabilité. Ils permettent l'interpolation de différents types d'objets, tels que des images, des textes ou des distributions de quantités physiques, tout en tenant compte de le
Adaptation de domaines pour les séries temporelles – DATeS
Les modèles d'apprentissage machine supposent généralement que les données d'entraînement et de test sont distribuées de manière identique. Cependant, cette hypothèse s'effondre souvent dans les applications réelles en raison des changements dans les distributions de données au fil du temps et des c
Méthode de Stein et Analyse – MESA
Ce projet a pour but d'utiliser des techniques d'analyse mathématique (équations aux dérivées partielles, méthodes variationnelles, transport optimal, analyse fonctionnelle) pour développer de nouveaux outils et applications. Les champs d'application que nous allons explorer incluent les statistique
