Projets financés
Algorithmes de Décomposition Haute performance pour l'Optimisation Combinatoire et l'Apprentissage Automatique – ADHOC
Les techniques de décompositions en programmation mathématiques (Dantzig-Wolf, Benders) sont parmi les méthodes les plus efficaces à ce jour pour résoudre des problèmes combinatoires de grande taille. De tels problèmes sont typiquement rencontrés en logistique et notamment pour les problèmes de tour
Algorithmes PIC sur grilles parcimonieuses massivement parallèles pour la simulation des plasmas froids hors-équilibres – MATURATION
La simulation en conditions réelles des plasmas froids hors-équilibres partiellement magnétisées par des approches lagrangiennes, bien qu'utilisant de puissantes techniques de particules dans la cellule (PIC) complétées par des méthodes efficaces de calcul haute performance, nécessite des ressources
Calcul ultra-scale pour la résolution de problèmes d'optimisation de grande taille – UltraBO
Les supercalculateurs (Top500) sont de plus en plus larges (millions de cœurs), hétérogènes (CPU-GPU, …) et moins fiables (MTBF
Jumeau Numérique pour un Service d’Accueil des Urgences – JUNEAU
Le Service d'Accueil des Urgences (SAU) représente la première étape du parcours de certains patients dans un hôpital. Le projet vise ainsi à proposer un Jumeau Numérique (JN) pour le SAU permettant à la fois de visualiser le comportement du service en temps quasi-réel mais aussi de prévoir et d’an
Simulateur Spectroscopie sans fente intelligent pour la cosmologie – DlSPERS
Depuis la découverte de l'accélération de l'expansion de l'Univers, le modèle de concordance décrit l'Univers comme étant composé de matière ordinaire, de matière noire froide et d'énergie noire. Cependant, la nature des composantes sombre de l'Univers reste inconnue et leur identification constitue
Contrôle basé sur la donnée et paramétrisation via des variétés matricielles – CONMAN
La modélisation basée sur les données a un impact fort dans de nombreux domaines scientifiques. Les techniques orientées contrôle telles que POD, ERA ou DMD sont particulièrement intéressantes ici. Malgré leur large diffusion, de telles techniques ne peuvent aisément fournir une représentation fidèl
Un jumeau numérique mécanique assisté par les splines et basé sur les images pour l’analyse de structures lattices réelles – AVATAR
La Fabrication Additive (FA) et l’imagerie révolutionnent actuellement la mécanique des matériaux. La FA permet la fabrication de structures architecturées cellulaires, appelées lattices, pertinentes pour l'industrie. Cependant, la FA génère des défauts au niveau des travées non négligeables par rap
Traitement numérique stable de la géométrie et calcul haute-performance sur des données géométriques hétérogènes – StableProxies
L'objectif du projet est de proposer un nouveau modèle de calcul pour le traitement numérique de la géométrie de formes hétérogènes, massives et complexes. Plus spécifiquement, les représentations discrètes de modèles géométriques que nous considérons (surfaces polygonales, nuages de point, surface
Modélisation numérique et optimisation pour le stockage d'énergie – NumOpTES
Le stockage d'énergie thermique (TES) est un élément clé pour garantir efficacement la production de chaleur et son utilisation lorsque l'offre et la demande de chaleur sont déphasées en espace et en temps. Les systèmes TES se retrouvent dans de nombreux domaines d’applications : chauffage et refroi
Partitionnement de matrices creuses et clustering des séparateurs dédiés à la compression de rang faible – SPartaClus
La résolution de systèmes linéaires creux est une étape fondamentale dans de nombreuses simulations scientifiques. Parmis les méthodes disponibles, les méthodes directes sont largement utilisées grâce à leur robustesse, mais présentent une complexité en temps et en mémoire importante. Afin de résoud
Phi-FEM : développement d'une méthode aux éléments finis pour la conception de jumeaux numériques temps réel en chirurgie – PHIFEM
Phi-FEM est une méthode des éléments finis récemment proposée pour la résolution numérique efficace d'équations aux dérivées partielles posées dans des domaines de formes complexes, en utilisant des maillages réguliers simples. L'objectif principal de ce projet est de développer Phi-FEM pour en fair
Modélisation et apprentissage des interfaces dans les écoulements biphasiques – MISSA
Le projet MISSA se focalisera sur la modélisation numérique des écoulements à deux phases dans des domaines hétérogènes. Le verrou scientifique majeur réside dans le fait que l'hétérogénéité sera caractérisée par des aspérités d'une taille bien inférieure à celle du domaine de simulation. L'interfac
Modèles micro-structuraux pour les matériaux granulaires : De nouvelles stratégies multi-échelles pour intégrer les propriétés des systèmes complexes – MiMoDiM
MiMoDiM a pour but de développer une nouvelle classe de modèles constitutifs capables de rendre compte à toutes les échelles de la microstructure complexe des matériaux granulaires. En gardant à l’esprit les processus physiques en jeu, l’utilisation d’outils d’analyse des réseaux complexes et de tec