Projets financés
Accélération des calculs d'écoulements incompressibles par réseau de neurones convolutionnels – FLOCCON
Le projet FLOCCON vise à développer et valider une stratégie innovante d'accélération de code de calcul pour la mécanique des fluides. Le projet se focalisera sur les solveurs incompressibles, contenant deux briques : (1) une équation de Poisson linéaire, et (2) une équation d'advection non-linéaire
Optimisation, analyse d'incertitudes et de fiabilité basées sur des simulations et des méta-modèles – SAMOURAI
Les principaux objectifs du projet sont de développer des méthodologies innovantes de simulation et d'optimisation basées sur des modèles de substitution tout en repoussant leurs limites actuelles en performances et en applicabilité, guidées par des applications réelles. Ces applications sont liées
Optimisation de conception par structures lacunaires multiéchelles – ITERATE
Économiser de l'énergie par gain de masse, tout en conservant les propriétés mécaniques escomptées est un défi technologique crucial pour les industries. Dans ce contexte, nous proposons une nouvelle solution de conception de pièces, soumises à un ensemble de contraintes mécaniques et/ou thermiques.
Méthode d'application caractéristique pour les équations d'Euler – CM2E
Même si les ressources de calcul évoluent rapidement, les méthodes numériques conventionnelles ne permettent pas la résolution des échelles les plus fines dans les écoulements fortement turbulents. Une combinaison entre la puissance de calcul et les intuitions physiques est généralement nécessaire p
Plateforme d'analyse pour l'arithmétique flottante – INTERFLOP
La qualité et la reproductibilité numérique des résultats des programmes est impacté par l’utilisation intensive de l’arithmétique flottante (FP). Or, le problème de la détection, localisation et correction de bugs numériques entre dans une nouvelle aire : celle de l’augmentation de la puissance de
Solveurs Efficaces des Systèmes Linéaires et des Problèmes de Valeurs Propres Basés sur les Décompositions Tensorielles – SELESTE
Les méthodes tensorielles ont connu des progrès récents remarquables dans la théorie, les algorithmes et les applications dans de nombreux domaines, y compris le traitement du signal, l'analyse des données, l'intelligence artificielle et le calcul scientifique. Parmi ces progrès, citons l'introducti
Développer des algorithmes stochastiques scalables par non-réversibilité, parallélisation et schémas adaptifs – SuSa
La physique statistique et l'inférence Bayésienne reposent toutes deux sur une modélisation probabiliste qui requiert souvent un échantillonnage par méthode de Monte Carlo. Alors que la taille et la complexité des problèmes augmentent, il devient nécessaire d'inventer des méthodes MC scalables, robu
Simulations robustes d'écoulements viscoplastiques : comparaison croisée avec des expériences physiques – VPFlows
Le projet VPFlows développe des méthodes numériques innovantes pour la simulation parallèle intensive d’écoulements de fluides viscoplastiques, associée à la modélisation d’écoulements géophysiques de type avalanches. Ce projet est fortement interdisciplinaire: la partie de simulations numériques (l
Analyse de la rupture des gouttes par simulation numérique directe – DropBreak
Le projet DropBreak s’intéresse à l’analyse de la rupture de gouttes sous l’effet d’une turbulence environnante. En effet, ce processus est présent dans des nombreuses applications et est encore mal compris. L’étude principal concerne l’analyse d’une base de données numérique. Celle-ci contiens
Mécanique, stochastique et contrôle avec couplage de codes – MS3C
Nous cherchons à améliorer la conception actuelle et à apporter les performances optimales aux parcs éoliens, en utilisant les pales flexibles comme nouvelle idée. La flexibilité des pales peut constituer un avantage pour le démarrage de la turbine lorsque le vent est doux (comme les feuilles d’arbr
Dynamique de la matière molle avec recherche de voisinage basée sur Delaunay – SOMA-DNS
Une collaboration importante existe depuis quelques années à l’Université de Limoges autour du développement de codes de calcul performants pour la simulation des suspensions colloïdales. Ce projet associe deux équipes complémentaires : une équipe du laboratoire XLIM spécialisée dans les calculs sur
Modèles FRACtals et analyse en ondeLETTES pour la caractérisation des états de surfaces – FRACLETTES
L’état de surface d’un objet influence ses propriétés physiques. Par exemple en tribologie, des surfaces « accidentées » (rugueuses) peuvent engendrer des frottements importants. En thermique elles permettront d’évacuer plus efficacement la chaleur. Actuellement ces différentes fonctionnalités sont
Homogénéisation numérique de la topographie de haute resolution pour les applications en hydraulique à surface libre – Top-up
Les inondations en milieux urbains provoquées par des précipitations exceptionnelles sont particulièrement dévastatrices en termes de dégâts économiques et humains. La modélisation numérique peut être utilisée pour les prévoir, anticiper et contrôler en aidant à dimensionner et à positionner les sys
Adéquation Algorithme Architecture basée sur une description flot de données du pipeline SKA pour la radioastronomie exascale – DARK-ERA
1- Construire SimSDP, un outil de prototypage rapide fournissant des simulations exascales à partir de la description d'algorithmes de flux de données. 2 - Explorer les accélérateurs à faible consommation comme les FPGA ou Kalray MPPA comme alternatives aux architectures GPU classiques. 3 - Être u
