CE46 - Modèles numériques, simulation, applications

Accélération des calculs d'écoulements incompressibles par réseau de neurones convolutionnels – FLOCCON

Résumé de soumission

Le projet FLOCCON vise à développer et valider une stratégie innovante d'accélération de code de calcul pour la mécanique des fluides. Le projet se focalisera sur les solveurs incompressibles, contenant deux briques : (1) une équation de Poisson linéaire, et (2) une équation d'advection non-linéaire. L'idée centrale du projet repose sur l'apprentissage de réseaux de neurones à partir des solutions de ces 2 équations. Pour aller plus loin, ce projet examinera les méthodes d'apprentissage permettant de garantir une précision donnée aux réseaux. Pour cela, des fonctions 'loss' basées sur la physique et aux temps longs seront introduites, afin de garantir des erreurs bornées. De plus, une approche hybride sera proposée afin d'obtenir un solveur robuste. Enfin, une étape d'optimisation de ce type de solveur sur CPU/GPU sera menée. Outre des cas de validation classiques, une application HPC finale sera réalisée sur la dispersion de polluant dans un contexte urbain de grande dimension

Coordination du projet

Michael BAUERHEIM (Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenaire

STE CIVILE CERFACS
ISAE-Supaéro Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace

Aide de l'ANR 328 042 euros
Début et durée du projet scientifique : juin 2021 - 48 Mois

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