Data management and Infrastructures for Artificial intelligence, Modelling, Optimization and Numerical Design

L’objectif de DIAMOND est de mettre en place une infrastructure numérique contribuant à l’accélération du développement des matériaux. Il repose sur deux composantes principales.

La première, DIAMOND-CW, est un entrepôt de codes de simulation aux différentes échelles et de workflows (flux de travaux) open source, intégrant notamment les outils développés dans le cadre des projets DIADEM ainsi que des modules d’intelligence artificielle adaptables.

La seconde, DIAMOND-DM, est une infrastructure de gestion de données (Data Management) conçue pour permettre aux chercheurs de collecter, consulter et exploiter efficacement les données issues de leurs travaux.

La plateforme DIAMOND-CW, déployée sur le méso-centre de calcul GRICAD, est d’ores et déjà opérationnelle et met à disposition une trentaine de codes conteneurisés. Le développement des outils de DIAMOND-DM se poursuit activement, et la plateforme sera prochainement pleinement opérationnelle sur le TGCC-cloud.

Plusieurs projets ciblés servent de cas d’usage pour le développement et la validation de ces infrastructures. Ainsi, des workflows de simulation ont été développés dans le cadre du projet MOF-learning, un workflow couplant expérimentation et simulation est en cours de développement dans le cadre du projet ESRF, et le projet 2Fast est le premier à avoir mis en œuvre un modèle de données conforme aux principes de DIAMOND-DM.

Un démonstrateur, DIAMOND-MLIP, exploitant conjointement ces deux infrastructures, est également en cours de développement. Il est dédié à la mise en place d’outils pour le développement de potentiels interatomiques pour les simulations à l’échelle atomique, fondés sur des approches d’apprentissage automatique (Machine Learning Interatomic Potentials, MLIP).