PRecISion Medicine Institute in oncology

Les chances de guérir du cancer augmentent lorsqu’il est détecté de façon précoce avant que la
maladie ne devienne trop complexe. Prism a pour objectifs de réussir à prédire la gravité des
cancers dès le début de la maladie, à prédire la résistance aux traitements et à comprendre les
mécanismes moléculaires qui font progresser le cancer pour chaque patient. Il s’agit de mettre en
place la médecine de précision de deuxième génération, c’est-à-dire :
1. Modéliser la biologie du cancer in silico grâce aux analyses moléculaires
Pour atteindre cet objectif, l’approche va consister à générer de la connaissance à travers la
modélisation de composantes de la biologie du cancer et intégrer cette connaissance, grâce aux
méthodes computationnelles, dans un avatar in silico (ou jumeau numérique). L’utilité clinique de
cet avatar sera ensuite évaluée dans des essais cliniques (tous cancers).
2. Développer des outils de modélisation ex vivo
Les organoïdes représentent des outils puissants de modélisation de la tumeur du patient. Le projet
va explorer la possibilité de développer des organoïdes dérivés de patients (PDO) afin de tester la
réponse spécifique du patient à des panels d’agents cytotoxiques pour proposer une thérapie
personnalisée au patient.
3. Identifier les patients à fort risque de rechute le plus tôt possible dans le cours de la maladie
Il s’agit de développer des outils de prédiction de la rechute et de la progression du cancer grâce i)
aux méthodes d’analyse de la vision numérique combinée à l’intelligence artificielle appliquée à la
pathologie moléculaire, ii) à l’évaluation de la valeur pronostique de la maladie résiduelle dans la
leucémie myéloïde aigue ou les carcinomes épidermoïdes de la cavité orale, iii) à l’étude la
cinétique de l’ADN tumoral circulant dans le cancer du sein et du poumon métastatique.