Analyse pour l'apprentissage avec les machines – ALMA

ALMA (Analytics for Learning with Machines) posera les bases pour comprendre, soutenir et évaluer la qualité de la collaboration entre les apprenants et les grands modèles de langage (LLMs) dans l’enseignement supérieur. Alors que l’intelligence artificielle générative imprègne de plus en plus les pratiques d’apprentissage, les professionnels de demain devront développer des compétences leur permettant de collaborer efficacement avec les LLMs, au-delà du simple délestage de tâches. Pour permettre un apprentissage collaboratif avec les LLMs, plusieurs défis doivent être relevés. Premièrement, la définition de la qualité de collaboration doit être repensée pour s’adapter aux contextes apprenant–LLM, en dépassant les pédagogies existantes conçues pour les interactions humaines. Deuxièmement, les LLMs doivent être modifiés, car leurs productions n’expriment pas de comportement collaboratif et ne proposent pas de raisonnement spécifique aux domaines. Troisièmement, les méthodologies d’étude des interactions apprenant–LLM doivent aller au-delà d’une approche centrée sur l’usage des outils pour permettre une compréhension des processus d’élaboration à l’échelle du système. Pour relever ces défis, ALMA définira la qualité de la collaboration dans les systèmes apprenant–LLM et développera un cadre global intégrant les dimensions pédagogiques, technologiques et analytiques pour la soutenir. Tout d’abord, ALMA réarticulera les fondements pédagogiques de l’apprentissage collaboratif avec les LLMs en engageant les enseignants dans une démarche de co-conception participative. Ensuite, ALMA développera une infrastructure LLM de pointe favorisant le comportement collaboratif à l’aide de techniques hybrides de fine-tuning. Enfin, ALMA proposera des analyses processuelles innovantes pour évaluer la qualité de la collaboration, en modélisant comment les systèmes apprenant–LLM co-construisent les savoirs dans le temps.Les contributions théoriques et pratiques du projet redéfiniront la manière dont la collaboration entre les apprenants et les LLMs est comprise, conçue et mesurée, tout en faisant progresser la recherche en apprentissage collaboratif assisté par ordinateur, technologies pour l’apprentissage, et analytique de l’apprentissage.