Introduire des normes et des méthodes pour la reproduction de la recherche sur la qualité des interactions sociales en informatique affective – INSPIRE-bis
L'émulation d'une interaction sociale humain-machine est l'un des principaux axes de développement de l'informatique affective. L'emploi d'agents socialement interactifs (SIAs) conçus pour nous aider dans notre vie quotidienne est essentiel à cet égard. L'acceptation des SIAs par les utilisateurs est renforcée lorsque la technologie est conçue pour reconnaître l'utilisateur en tant qu'acteur social. En outre, la qualité perçue des interactions avec les SIAs joue un rôle important dans la confiance et l'acceptation de ces avancées technologiques. Équiper et évaluer une machine dotée d'une intelligence socio-communicative est l'un des défis les plus importants de nos jours et nécessite des connaissances interdisciplinaires approfondies en psychologie, en informatique et dans d'autres disciplines pertinentes. Pour étudier la qualité des interactions, les approches psychologiques servent de cadre fondamental. Pour relever ce défi, de nombreux groupes de recherche évaluent les SIAs et étudient leur impact sur les interlocuteurs humains. Néanmoins, ces études à relativement petite échelle présentent des limites quant à leur capacité à être largement applicables. En outre, les pratiques de recherche actuelles en informatique affective ne mettent souvent pas l'accent sur l'ouverture, la reproductibilité et la réplicabilité.
L'objectif de INSPIRE-bis est d'établir des méthodologies standardisées pour reproduire la recherche sur la qualité des interactions sociales. Cela est nécessaire pour améliorer notre compréhension de l'évaluation des résultats et de leur impact. INSPIRE-bis vise à analyser les conditions préalables et les critères essentiels pour reproduire les études sur la qualité de l'interaction sociale à travers différents paradigmes technologiques et comparer ensuite leurs résultats. Pour atteindre cet objectif, INSPIRE-bis se concentre sur l'examen de la gestion des échanges de tour de parole en tant qu'élément central dans le domaine des interactions sociales.
Coordination du projet
Catherine Pelachaud (SORBONNE UNIVERSITÉ)
L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.
Partenariat
ISIR SORBONNE UNIVERSITÉ
German Research Centre for Artificial Intelligence
Aide de l'ANR 312 034 euros
Début et durée du projet scientifique :
janvier 2026
- 36 Mois