Croiser les Perspectives : la Standpoint Logic pour la Représentation des Connaissances – SPaRK

Des initiatives d'intelligence artificielle comme le web sémantique facilitent le lien entre des données lisibles par machine de différentes sources et l'exploitation des représentations des connaissances (RC), tels que les ontologies et les graphes de connaissances, pour soutenir des tâches de raisonnement automatisé avancées. Couplé à la grande quantité de données disponibles, cela ouvre des opportunités de collaboration, de recherche et d'innovation dans de nombreux secteurs. Par exemple, dans le domaine de la santé, l'intégration des données patients de différents fournisseurs peut améliorer les résultats, personnaliser les soins et renforcer la coordination.

Cependant, bien que le web sémantique facilite le partage des connaissances, un défi majeur reste l'interopérabilité des connaissances, soit l'intégration fluide des savoirs issus de diverses sources. Cela s'avère complexe, car les RC reflètent souvent le contexte et les perspectives de leurs créateurs, menant à des conflits lors de la fusion de données. Pour résoudre ce problème, le coordinateur de SPaRK a introduit Standpoint Logic (SL), une logique multimodale flexible permettant de représenter les connaissances selon différents points de vue potentiellement conflictuels. SL est conçue pour favoriser l'intégration des connaissances et le raisonnement à travers des contextes variés.

Le projet SPaRK s'attaque au défi de l'intéroperabilité en proposant SL comme cadre général pour l'intégration des connaissances. Nous explorerons les coûts computationnels de l'extension des langages de représentation de connaissances avec SL, développerons des outils de raisonnement efficaces et établirons des mécanismes pour gérer des réseaux de connaissances distribués dynamiques comme le web sémantique. L'amélioration de l'interopérabilité des systèmes d'IA permettra aux utilisateurs de combiner et de raisonner avec les données disponibles, conduisant ainsi à une prise de décision plus éclairée dans différents domaines.