Gestion résiliente du transport multimodal avec des véhicules électriques autonomes partagés en cas de perturbations – RAISE

Les catastrophes naturelles, les défaillances technologiques et les accidents causés par l'homme perturbent fréquemment les lignes de transport public et les infrastructures. Cela peut entraîner des arrêts des services de transport public et un déplacement de la demande de déplacement vers les réseaux routiers. Sans stratégies de réponse d'urgence efficaces, les systèmes de trafic urbain peuvent facilement devenir paralysés. Les technologies émergentes des véhicules électriques autonomes partagés (SAEV) et des infrastructures intelligentes offrent des solutions prometteuses dans ces situations non récurrentes. Ce projet collaboratif vise à développer une stratégie de gestion des transports multimodale et résiliente qui exploite l'automatisation et la communication pour optimiser les services de transport public à la demande et la fluidité du trafic pendant les perturbations, avec un accent central sur l'amélioration de la résilience des réseaux de transport urbain pour s'adapter et se rétablir rapidement face à des événements inattendus. La question de recherche principale est de savoir comment concevoir conjointement des stratégies de gestion de flotte en temps réel pour les SAEV afin de desservir les passagers bloqués, parallèlement à des stratégies adaptatives de contrôle des signaux et d'accès aux voies pour minimiser les impacts négatifs sur le trafic routier de fond. Pour répondre à cela, nous proposons un cadre décisionnel et de contrôle hiérarchique à trois niveaux pour la gestion des transports multimodaux. Le premier niveau (équilibrage offre-demande) optimise dynamiquement la taille de la flotte SAEV pour correspondre à la demande, le second niveau (gestion des véhicules) détermine les itinéraires et les lieux et horaires de recharge pour les SAEV, et le troisième niveau (gestion des infrastructures) optimise conjointement les allocations spatiales et temporelles des voies dédiées aux SAEV et l'allocation du temps vert à l'échelle du réseau. Ce cadre s'appuiera sur un nouveau modèle macroscopique de flux de trafic multimodal, multiclasse et multilane développé dans ce projet, qui simule les dynamiques du trafic sous des interactions multimodales et fournit des métriques d'évaluation quantitative en termes de résilience du système de transport, de qualité du service de mobilité et de performance des flux de trafic.
Les stratégies proposées de gestion de flotte et de trafic seront validées dans des études de cas basées sur des simulations à grande échelle à Lyon sous une perturbation de ligne de métro et à Dresde sous une fermeture de pont affectant les trams et les véhicules, pour démontrer leur applicabilité pratique et leurs avantages en termes de résilience dans des scénarios réels. Le projet fournira des stratégies de gestion des transports en temps réel, un outil de simulation rapide qui prédit les réponses des systèmes de transport multimodaux pour un large éventail de scénarios, et un ensemble de recommandations fondées sur des preuves pour les villes et les opérateurs de transport afin de faire face aux perturbations. Ces résultats fourniront un cadre pour exploiter le potentiel des systèmes de mobilité électrique autonome partagée et renforcer la compétence des villes et des opérateurs de transport public dans la gestion des perturbations.