Développement de Systèmes d'Aide à la Décision adaptés à un environnement connecté et basés sur l'Intelligence Artificielle - Vers des services C-ITS auto-générés et auto-alimentés – C-SINBADS

C-SINBADS explore la conception de services C-ITS générés automatiquement et auto-alimentés par les données résultant de l’usage de ces services, notamment du réseau de télécommunication supportant ces services. Cette nouvelle génération de services C-ITS présentera dès lors l’avantage d’être parcimonieuse en ressources d’entrée, car auto-alimentée, durable et déployable à large échelle pour assurer la continuité des services C-ITS pour tous, quel que soit le niveau d’équipement annexe en capteurs de bord de route ou embarqués. En effet, tandis que des investissements sont réalisés dans les technologies pour déployer à large échelle les C-ITS dans les pays et territoires, ce projet vise à étendre la portée des services C-ITS en fournissant un service apte à fonctionner partout où la technologie V2X est implémentée sur le territoire et sans investissements supplémentaires dans des capteurs dédiés, coûteux en installation et maintenance. La mise en œuvre pratique nécessite de concevoir des procédés algorithmiques innovants, s’appuyant sur la combinaison d’approches basées sur l’Intelligence Artificielle pour compenser la contrainte imposée sur les données d’entrée et la potentielle perte d’information impliquée par l’auto-alimentation des services C-ITS. En outre, la décentralisation des procédés de prise de décision sera également au cœur de l’étude pour permettre d’assurer le passage à l’échelle des solutions. Ceci se traduira notamment par l’appel aux techniques d’apprentissage par Renforcement. Enfin, ces processus pourront alimenter des outils d'aide à la décision, (i) embarqués au sein du véhicule (aide à la conduite, génération automatisée d’avertissements), ou (ii) servant à générer des stratégies locales, décentralisées, coordonnées et robustes de gestion du trafic pour assister les gestionnaires routiers dans leur mission. Des preuves de concepts (PoC) seront développées et partagées via la publication en open-source de la plateforme de simulation dédiée.