Dynamiques computationnelles du transfert des connaissances sociales : lorsque le langage instruit l'expérience – COMPSOC

Intégrer les informations provenant d'autrui dans notre propre vision du monde constitue l'une des formes d'apprentissage social les plus complexes et efficaces, réduisant de manière significative les coûts associés à l'exploration individuelle exhaustive grâce à la capitalisation des expériences d'autrui. Cependant, tandis que des efforts récents ont permis d'éclairer de manière considérable la modélisation computationnelle de l'apprentissage humain, nous disposons de très peu d'informations sur la manière dont le transfert de connaissances d'individu à individu, basé sur le langage, peut être mis en œuvre de manière computationnelle dans le contexte de l'apprentissage de nouveaux comportements orientés vers des objectifs (ou la modification de comportements existants). En effet, nous sommes fréquemment guidés dans notre démarche plutôt que de devoir découvrir, de manière totalement autonome, des comportements optimaux. Malgré son importance écologique, la compréhension mécaniste et computationnelle de ces types de processus d'enseignement demeure très limitée. Ce projet se compose d'un ensemble novateur de volets de travail conçus pour combler cette lacune en combinant des méthodes de pointe issues des sciences cognitives, de la psychologie clinique et sociale, avec des techniques de pointe en apprentissage par renforcement, en traitement automatique du langage naturel, ainsi qu'en grands modèles de langage tels que GPT-4. L'objectif principal de cette action est de développer une compréhension de la composition computationnelle de différentes formes de transfert verbal de connaissances (par exemple, leçons, conseils, suggestions), se produisant entre des apprenants expérimentés (par exemple, enseignants, médecins) et de nouveaux apprenants novices (par exemple, élèves, patients), dans un contexte socioculturel précis (par exemple, un laboratoire, une salle de classe, un hôpital), avec des conséquences comportementales et expérientielles concrètes.