Phénotypage fin in situ des cellules à l'interface materno-fœtale en fonction de la durée de gestation : vers une meilleure prédiction de l'accouchement prématuré et du risque de cancer de l'endomètre – MINGLE

La durée de la grossesse est un facteur déterminant pour le devenir de l’enfant. La prématurité — naissance avant 37 semaines d’aménorrhée— est la principale cause de mortalité chez les enfants de moins de 5 ans dans le monde. Les survivants courent un risque élevé de complications néonatales et de séquelles infantiles. Les pays à revenu faible et intermédiaire représentent la majorité des cas de prématurité dans le monde. Bien qu'il ait été démontré que des facteurs sociodémographiques, nutritionnels, médicaux, obstétriques et environnementaux augmentent le risque de prématurité spontané, son étiologie est imparfaitement comprise. La durée de la gestation ou le risque d'accouchement prématuré sont également déterminés génétiquement. À ce jour, les mécanismes moléculaires qui déclenchent le travail chez la femme restent peu compris. Avec d'autres, nous avons reconsidéré l'importance des interactions entre les cellules immunitaires et stromales à l'interface fœto-maternelle pendant la grossesse et le travail. Il est essentiel de recueillir plus d’informations sur leur composition moléculaire et leur contexte spatial. Des méthodes à la résolution de la cellule unique (génomique, protéomique spatiale, épigénomique) seront appliquées aux tissus de l'interface fœto-maternelle afin de déterminer les changements survenant au cours du travail. Le projet actuel comprendra 1) des études génétiques chez la souris pour identifier de nouveaux gènes impliqués dans le travail, et 2) des études à partir de tissus humains, en tenant compte des différences ethniques et du contexte des pays à revenu faible et intermédiaire. Le présent projet fournira une image détaillée de l'interface fœto-maternelle — le nombre de différentes sous-populations cellulaires ainsi que leur fonction et leur interaction. Cela sera nécessaire pour l'identification de biomarqueurs et de cibles pharmacologiques pour une meilleure prédiction et prévention de la prématurité.