Préparation de matériaux luminescents inclonables à haute entropie assistée par l'intelligence artificielle – AI-Unclon

Les matériaux à haute entropie (HEMs) constituent une classe de matériaux en pleine évolution, offrant des propriétés intéressantes pour la catalyse, le stockage d'énergie ou l'optoélectronique. Cependant, leurs propriétés de photoluminescence ont été moins explorées. Dans ce contexte, le projet AI-Unclon vise à utiliser des outils d'apprentissage automatique pour prédire comment les couleurs de photoluminescence de matériaux photoluminescents à haute entropie varient en fonction des changements de composition, ouvrant ainsi la voie à des applications innovantes dans l'éclairage à l'état solide, la thermométrie et les télécommunications. Comme preuve de concept, une méthode de synthèse assistée par apprentissage automatique sera développée afin de concevoir des matériaux photoluminescents optimisés pour les applications d'éclairage à l'état solide.