Modéliser chez l'humain les cartes visuelles et oculomotrices rétinotopique – RetinoMaps

Nos cerveaux traitent et enregistrent l’information visuelle à travers des cartes rétinotopiques spatiales et motrices. L’évaluation de ces cartes fut longtemps restreinte au modèle animal, différentes études ciblant différentes aires cérébrales et populations neuronales distinctes. Nous avons pour objectif grâce à des enregistrements de l’ensemble du cerveau humain en IRMf à hauts champs (3T) et à très hauts champs (7T) de déterminer les cartes rétinotopiques qui sous-tendent la vision active. En effet, nos actions façonnent ce que nous voyons et notre façon de voir. Par exemple, nos mouvements des yeux déplacent continuellement la position de la rétine. Nous percevons néanmoins le monde de manière stable. Nous proposons tout d’abord une transition théorique, en modélisant l’activité cérébrale mesurée dans des tâches visuelles et de mouvement des yeux par des ensembles de champs récepteurs et moteur de population. Ensuite, nous proposons de sonder le système oculomoteur en l’absence de stimulation visuelle. Nous scannerons, en IRMf 7T, le cerveau de participants volontaires alors qu’ils déplaceront leurs regards dans l’obscurité totale. Nous caractériserons les activités non visuelles liées aux déplacements du regard en combinant le décodage de la direction du regard par l’apprentissage profond avec la modélisation de champs de gain de population. Notre travail testera explicitement des théories établies de la dépendance du codage visuel en fonction de la position du regard et ambitionne d’ouvrir la voie de la compréhension de la vision active humaine.