CE39 - Sécurité globale, résilience et gestion de crise, cybersécurité

Interpolation et aMélioration des images et vidéos comPRressées pOur la preuVE juriDique – IMPROVED

Résumé de soumission

IMPROVED a pour objectif l’étude et la mise au point d’une nouvelle génération d’outils d’amélioration des images et des vidéos utilisées à des fins d’enquêtes tout en restant acceptable pour une utilisation judiciaire et dans le respect des libertés individuelles. Plus spécifiquement, le projet vise à combler les difficultés rencontrées par la Police Scientifique dans les domaines de l'amélioration des vidéos susceptibles d'apporter des éléments probants dans une enquête judiciaire. De nouvelles sources de données complètent désormais les caméras de vidéo-protection, comme les caméras piétons, les vidéo et images issues de smartphones ou de dashcams, capteurs aux caractéristiques particulières de prise de vue et de compression apportant son lot de complications pour les cas difficiles. Les algorithmes d’amélioration de vidéos, en particulier ceux reposant sur l’intelligence artificielle, posent question quant à leur recevabilité probatoire à cause de leur conception en boite noire. Les améliorations des images doivent prendre en compte les droits et principes fondamentaux, notamment la loyauté de la preuve pénale, et garantir également l’explicabilité et la transparence des algorithmes utilisés. Pour cela, un travail interdisciplinaire sera mené entre algorithmiciens et juristes présents dans le projet, afin de déterminer, pour chaque traitement d’amélioration, les composants algorithmiques permettant de certifier que la modification de l’image n’a pas altéré sa capacité à servir de preuve, et de respecter le principe du contradictoire. Le projet étudiera de nouvelles pistes algorithmiques telles que L’IA explicable qui vise à rendre le comportement d’un système plus intelligible pour les utilisateurs en fournissant des explications à chaque étape du traitement, tout en visant à dépasser l’état de l’art de l’amélioration et du rehaussement des images, en s’appuyant sur les nouvelles générations de codecs vidéo et de sources d’images.

Coordination du projet

Didier Nicholson (EKTACOM)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenaire

Université de Lille
XLIM XLIM
SNPS SERVICE NATIONAL DE POLICE SCIENTIFIQUE
EKT EKTACOM
CB Ecole normale supérieure Paris-Saclay

Aide de l'ANR 889 853 euros
Début et durée du projet scientifique : - 42 Mois

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