Assurance de Qualité des Technologies de Memoires Avancées et Emergentes en Utilisant des Techniques d'Apprentissage – QUALMEM
Le test des mémoires est actuellement basé sur l’utilisation d’algorithmes March ciblant des modèles de faute fonctionnels. Avec l’avancée des technologies, ces solutions deviendront bientôt insuffisantes pour couvrir efficacement les nouveaux défauts qui peuvent apparaître durant le processus de fabrication. Une solution à ce problème est d’adapter les concepts de test Cell-Aware (CA) développés avec succès pour les circuits logiques aux mémoires avancées (SRAM) et émergentes (MRAM). Le but de QUALMEM est de développer des modèles de caractérisation pour le test et le diagnostic des cellules-portes extraites de la description d’une mémoire. Ces modèles CA seront enrichis avec des informations sur le layout pour permettre une couverture complète des défauts réalistes. Compte tenu du nombre important et de la diversité des cellules-portes pour les technologies mémoire considérées, des techniques d’Apprentissage seront utilisées pour automatiser le processus de génération des modèles.
Coordination du projet
Patrick Girard (Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier)
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Partenariat
CNRS-LIRMM Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
STMICROELECTRONICS SA
SPINTEC Institut polytechnique de Grenoble
Aide de l'ANR 408 519 euros
Début et durée du projet scientifique :
octobre 2022
- 42 Mois