Modèles de préférence explicables et parcimonieux pour tirer le meilleur parti des bases de données incohérentes – EXPIDA
Le projet EXPIDA a pour but de fournir aux utilisateurs de bases de données une riche famille de méthodes explicables pour traiter des données imparfaites (c'est-à-dire incohérentes et/ou incertaines) dont le but est d'aider à l'analyse des données d'incidents aériens, et donc d'améliorer la sécurité des vols civils. Plus explicitement, notre objectif est d'équiper notre système de raisonnement tolérant les imperfections dans les bases de données de techniques d'explications interactives afin d'améliorer et aider à la compréhension des réponses aux requêtes.
Coordination du projet
Said Jabbour (Centre de Recherche en Informatique de Lens)
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Partenariat
TSP Telecom SudParis
ETIS CY Cergy Paris Université
CRIL Centre de Recherche en Informatique de Lens
LISN UPSaclay- Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique
Aide de l'ANR 521 220 euros
Début et durée du projet scientifique :
février 2023
- 48 Mois
