REsource efficient tunnelling based on real-time excavation MATerial CHaracterisation – REMATCH

Ces dernières années, la question de l'utilisation efficace des ressources a également pris de plus en plus d'importance dans le secteur de la construction, car le sol et la roche représentent plus de 50 % des déchets minéraux de construction. Les projets de tunnels jouent un rôle particulier à cet égard, car de grandes quantités sont générées à des moments et des endroits précis. En raison du degré élevé de mécanisation et des avantages qui en découlent en termes de performance de construction et de sécurité au travail, près de la moitié des tunnels sont construits avec des tunneliers (TBM). Pour la documentation et le contrôle du processus de construction, ceux-ci sont équipés de divers systèmes de capteurs qui fournissent des ensembles de données complets. Mais dans ce domaine, les processus modernes basés sur les données n'ont pas encore trouvé d'application à
grande échelle.
L'objectif global du projet REMATCH est donc d'utiliser les ensembles de données des tunneliers, à l'aide de méthodes d'intelligence artificielle, pour améliorer le recyclage des grandes quantités de matériaux d'excavation des tunnels. À cet égard, un système de mesure en temps réel innovant
pour la caractérisation des matériaux doit être mis au point pour aider à décider si le sol est "utilisable" ou "non utilisable" à d'autres fins et s'il doit alors être mis en décharge. Ce système s'appuiera sur plusieurs approches utilisant des méthodes d'IA : premièrement, sur la reconnaissance d'images
de matériaux d'excavation, deuxièmement, sur le traitement intelligent des données TBM et, troisièmement, sur un référentiel de base de connaissances.