Visualisation in-situ de maillages non-structurés complexes issus de simulation numériques – LUM-Vis
La puissance de calcul des superordinateurs contribue aux découvertes scientifiques dans de nombreux domaines. A mesure de son augmentation, les scientifiques tentent de résoudre des problèmes plus vastes et plus complexes. La quantité et la complexité des données que les simulations numériques génèrent augmentent à un rythme effarant. D'autre part, la visualisation est un outil indispensable dans ce domaine pour guider les simulations et interpréter leurs résultats. Cependant, bien que les processeurs graphiques soient des outils efficaces pour implémenter les algorithmes de visualisation interactive, leur mémoire est très limitée et leur architecture n'est pas adaptée aux données non-structurées. Dans ce projet, nous nous attaquons à ce problème en proposant la conception d'une solution de visualisation in-situ de très grands maillages volumiques non-structurés complexes issus de simulations numériques, fournissant une abstraction sur la complexité et la taille des données en entrée.
Coordination du projet
Jonathan Sarton (Laboratoire des sciences de l'Ingénieur, de l'Informatique et de l'Imagerie (UMR 7357))
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Partenariat
ICube Laboratoire des sciences de l'Ingénieur, de l'Informatique et de l'Imagerie (UMR 7357)
Aide de l'ANR 249 536 euros
Début et durée du projet scientifique :
décembre 2021
- 48 Mois