Algorithmes primaux-duaux optimaux – APDO
Nous nous intéressons au problème de la minimisation d'une fonction convexe sous contrainte affine. Le but du projet est de développer des algorithmes primaux-duaux optimaux sous l'hypothèse de la sous-régularité métrique du gradient généralisé de la fonction lagrangienne. Par analogie au cas sans contrainte, nous espérons pouvoir gagner un ordre de grandeur dans la vitesse de convergence.
Coordination du projet
Olivier Fercoq (Laboratoire Traitement et Communication de l'Information)
L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.
Partenariat
LTCI Laboratoire Traitement et Communication de l'Information
Aide de l'ANR 153 006 euros
Début et durée du projet scientifique :
février 2021
- 42 Mois
