– WATERLESS

L'utilisation massive de l'irrigation des cultures de maïs en France est remise en cause en raison de la faible disponibilité en eau, qui se traduit chaque année par les interdictions préfectorales d'irrigation. Notre projet propose d'utiliser des stratégies génétiques et génomiques, combinées avec des analyses phénotypiques innovantes, afin de maintenir le meilleur rendement possible tout en limitant les besoins en eau. Il est centré sur les développements des appareils reproducteur et végétatif, autour d'hypothèses de mécanismes de régulations et de gènes candidats. Les travaux que nous proposons sont répartis en quatre sous-programmes : WP1 : Mécanismes associés au maintien du rendement en déficit hydrique. L'objectif sera, par l'analyse fine phénotypique d'un panel de lignées maximisant les diversités génétique et phénotypique, de hiérarchiser les mécanismes et voies métaboliques qui limitent l'efficacité de fécondation, l'avortement précoce et la mise en place du futur puits. L'expression des gènes clés de ces voies sera caractérisée. WP2 : Identification de gènes associés aux croissances reproductrice et végétative Des approches QTL associées à des expériences de transcriptome et de protéome seront utilisées afin de mettre en évidence les gènes impliqués dans la régulation de la croissance des tissus reproducteurs et végétatifs parmi lesquels nous pouvons citer la division cellulaire et l'expansion des parois cellulaires. WP3 : Signalisation du stress hydrique L'expression constitutive et inductible des gènes impliqués dans la synthèse de l'ABA sera analysée. Des éléments de la cascade de transduction impliquant l'ASR, probable facteur de transcription impliqué dans des mécanisme de résistance au stress hydrique, seront recherchés. Des approches génétiques seront utilisées afin de caractériser les aquaporines impliquées dans la conductance hydraulique, première étape avant l'analyse de leur régulation. WP4 : Coordination et Intégration des données Des réunions de suivi du projet seront organisées de façon semestrielle. Les données de QTL et de transcriptome seront rentrées dans les bases de données Génoplante. Des gènes candidats concernant les trois approches sont actuellement en phase de validation fonctionnelle via la réalisation de plantes transgéniques. Des lignées quasi-isogénique sont également en cours de réalisation. Notre projet s'intéressera à l'analyse moléculaire, biochimique et phénotypique de ces plantes.