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Adaptation de Domaine pour l'intégration de données neuronales – DANDI
Le développement de méthodes d'apprentissage adaptées aux systèmes à données limitées est une préoccupation centrale de l'intelligence artificielle (IA) pour la santé, qui souffre généralement de données éparses. Une approche prometteuse consiste à tirer parti de systèmes connexes riches en données
Exploration du potentiel du transport optimal pour les méthodes de Monte Carlo en physique médicale – ExOTics
Ce projet se concentre sur l'intégration de la méthode du transport optimal (TO) dans les simulations de Monte Carlo (MC) en physique médicale, avec un accent particulier sur la dosimétrie, qui calcule la distribution de dose dans le patient. Les simulations MC sont couramment utilisées dans ce doma
Barycentres de Wasserstein généralisés pour la discrétisation de flots de gradient – BARYFLOW
Les barycentres de Wasserstein sont un outil puissant pour analyser des données complexes représentées par des mesures de probabilité. Ils permettent l'interpolation de différents types d'objets, tels que des images, des textes ou des distributions de quantités physiques, tout en tenant compte de le
Réanimation cardiopulmonaire guidée par le signal de CO2 – CPR-CO2
On estime que l'arrêt cardiaque (AC) est la troisième cause de décès aux États-Unis, avec un taux de survie d'environ 10 %. La réanimation cardio-pulmonaire (RCP) désigne la prise en charge des patients victimes d'un AC. Outre la priorité absolue d'envisager une défibrillation pour rétablir la circu
Adaptation de domaines pour les séries temporelles – DATeS
Les modèles d'apprentissage machine supposent généralement que les données d'entraînement et de test sont distribuées de manière identique. Cependant, cette hypothèse s'effondre souvent dans les applications réelles en raison des changements dans les distributions de données au fil du temps et des c
Exploitation scientifique interdisciplinaire et multi-traceur de résultats de la campagne GEOTRACES GEOVIDE, à travers la modélisation et l'observation. – GEOMOBS
L'exploitation scientifique des données d'éléments traces et d'isotopes (TEIs) dans l'océan obtenues dans le cadre des campagnes GEOTRACES est souvent réalisée via des outils simples de type modèles en boite, modèles à une dimension, ou analyses multiparamétriques optimales. Ces approches ne permett
Contrôle du transfert d'énergie et des mécanismes de transport dans des hétérostructures d'oxyde et de nanoparticules métalliques pour une meilleure absorption de la lumière – TETROX
Les oxydes métalliques OM décorés de nanoparticules (NPs) métalliques ont démontré un énorme potentiel d'application dans des domaines tels que la détection chimique, le photovoltaïque, la photodégradation par la lumière visible, les matériaux photocatalytiques, la séparation photoélectrochimique de
Compression et alignement pour un apprentissage automatique efficace – CALME
L'accès accru à de grands ensembles de données pose plusieurs défis pour l'apprentissage automatique, avec notamment deux problèmes majeurs : la haute dimensionalité des données et la difficulté d'obtenir des données étiquetées de haute qualité. Ce projet vise à développer des méthodes d'apprenti
Contrôle quantique et d'ensemble en temps petit – QUEST
Plusieurs systèmes quantiques d'intérêt physique, dont l'évolution est gouvernée par des EDP bilinéaires de type Schrödinger, sont connus pour être contrôlables en temps long. Néanmoins, il existe des exemples qui sont contrôlables en temps long, mais pas en temps petit. L'optimalité temporelle repr
Systèmes elliptiques à transitions abruptes sur des ensembles optimaux – ESSTOS
Ce projet se situe à l'interface entre le calcul des variations et l'analyse non linéaire appliqués la physique de la matière condensée d'une part, et la théorie géométrique de la mesure et les modèles de transport en milieu urbain d'autre part. Nous nous intéressons tout particulièrement à des modè
