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Observing and anticipating the evolution of River-dominated ocean margins in the 21st century
Le projet RiOMar a pour objectif principal de simuler le devenir des écosystèmes côtiers dans les zones côtière de France métropolitaine sous influence des fleuves. Afin de mener à bien cet objectif, le projet s'appuiera sur trois axes de travail : (i) Développer des modèles mathématiques po
Exploration de l'interaction entre les émotions et la distorsion dans le discours scientifique informel – EMO-SCI
Les affirmations scientifiques et les discussions informelles sur des questions liées à la science en ligne ont considérablement augmenté, devenant souvent des outils de récits manipulatoires et de désinformation. Des émotions comme la peur et la fierté jouent un rôle clé dans la diffusion de ces af
Métasurfaces multifonctionnelles modulées temporellement et spatialement pour applications de communications et détection – METATEMPO
La croissance exponentielle du trafic sans fil et la densification des futurs réseaux nécessitent des concepts en rupture pour réduire le nombre des systèmes RF et leur consommation énergétique. Les surfaces intelligentes reconfigurables offrent une solution efficace en énergie pour la formation de
ExPloration Et Reconnaissance VIsuelle par dronEs de sites sinistRés – EPERVIER
La surveillance par drone en situation de catastrophe est devenue un outil indispensable pour l’évaluation des dommages, le sauvetage de vies humaines, et l’investigation des causes. Grâce à leur capacité à accéder rapidement à des zones difficilement accessibles ou dangereuses pour les équipes huma
Repères célestes de nouvelle génération et astrophotométrie des blazars – NGCP2A
Le repère de référence céleste international (ICRF) est fondamental pour l’astronomie et les géosciences, pour des applications scientifiques et civiles. De nos jours, il est réalisé avec une précision de quelques dixièmes de millisecondes d’arc grâce aux positions de milliers/millions de sources ex
Développement de stratégies thérapeutiques contre une pompe à efflux essentielle à l'infection par Staphylococcus aureus – PumpOrDie
Staphylococcus aureus est un important pathogène humain, responsable d'un large éventail d'infections nosocomiales et communautaires. La propagation de souches multirésistantes aux antibiotiques a conduit à une impasse thérapeutique. De nouveaux traitements sont désespérément nécessaires, comme l'on
Technologies, (Dés)-intermédiation et surveillance des transactions financières – MonFinTech
Le projet MonFinTech vise à comprendre comment l’Intelligence Artificielle (IA) et la blockchain vont transformer la surveillance des transactions financières. Les entreprises et les consommateurs peuvent utiliser les systèmes financiers pour effectuer des transactions illégales : évasion fiscale, a
Favoriser la compréhension de la confiance dans les algorithmes pour réduire l'aversion par le biais des influences émotionnelles et de conseils externes – FUTURE
L’essor de l’intelligence artificielle et des nouvelles technologies conduit à l’intégration croissante d’algorithmes (i.e., outil d’aide à la décision) dans les systèmes de production. Cependant, malgré leurs bénéfices, un constat demeure : certains individus sont réticents à suivre leurs recommand
Une approche adaptative pour l'apprentissage robuste. – ADAR
En apprentissage statistique, la notion de risque est influencée par divers facteurs, tels que la variabilité des données, l'instabilité des algorithmes, les contraintes d'équité et de confidentialité, ainsi que les changements imprévisibles de l'environnement. L'Optimisation Robuste aux Distributio
Détection en ligne à grande échelle de points de changement brusques dans des séries temporelles structurées – SCOPED
La détection de changements (CPD) est un problème essentiel en statistique et en apprentissage automatique, qui vise à identifier des variations brusques dans les propriétés des données au cours du temps. Ces changements indiquent des transitions dans la distribution sous-jacente ou la dynamique d’u
