Favoriser la compréhension de la confiance dans les algorithmes pour réduire l'aversion par le biais des influences émotionnelles et de conseils externes – FUTURE
L’essor de l’intelligence artificielle et des nouvelles technologies conduit à l’intégration croissante d’algorithmes (i.e., outil d’aide à la décision) dans les systèmes de production. Cependant, malgré leurs bénéfices, un constat demeure : certains individus sont réticents à suivre leurs recommandations (i.e., aversion aux algorithmes ; AA), pouvant engendrer de graves conséquences sur le système de production (e.g., rigidité, délais, coûts importants) et sur les conditions de travail des individus (e.g., augmentation de la charge mentale et du stress des opérateurs). Le projet FUTURE, en adoptant une approche pluridisciplinaire (i.e., informatique, ergonomie, psychologie, interaction Homme-Machine) ambitionne de fournir une compréhension approfondie des facteurs et des mécanismes psychologiques sous-tendant l’AA dans le contexte de l’industrie et de l’usine du futur. Cette compréhension fine des mécanismes psychologiques permettra de développer des interventions, à destination des professionnels en charge de la planification des lignes de production, permettant d’améliorer l’utilisation des recommandations des algorithmes et ainsi améliorer le système de productivité tout en réduisant leur charge cognitive et leur stress. Ce projet s’intéressera plus particulièrement à l’influence des émotions incidentes et des conseils d’autrui en tant que levier permettant d’augmenter la confiance des individus dans les algorithmes ce qui devrait, en retour, réduire leur aversion aux algorithmes (i.e., accepter davantage les recommandations des outils d’aide à la décision).
Coordination du projet
Mélody MAILLIEZ (UNIVERSITÉ PARIS CITÉ)
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Partenariat
LPS UNIVERSITÉ PARIS CITÉ
Aide de l'ANR 284 946 euros
Début et durée du projet scientifique :
mars 2026
- 42 Mois