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Apprentissage automatique pour la sécurisation des bornes de recharge – SHARP
Le boom des véhicules électriques pour accompagner les profondes mutations sociétales et écologiques nécessite un déploiement à grande échelle de bornes de recharge électrique. Le premier cap de 100 000 bornes publiques étant presque atteint, le prochain objectif du gouvernement français est de 500
BRAIN-Net: réseaux de neurones impulsionnels artificiels pour le traitement temps-réel des signaux cérébraux – BRAIN-Net
Enregistrer à large échelle le cerveau est essentiel pour comprendre la dynamique des populations neuronales et mettre au point des interfaces cerveau-machine pour la réhabilitation. Une limitation forte reste la difficulté à traiter en temps réel ces signaux massifs à faible coût énergétique pour e
Indétectabilité et sécurité sur la couche physique sans-fil – COSI
Nous étudions des problèmes de communication nécessitant l'indétectabilité ou la confidentialité de localisation. Ces sont importantes, e.g., pour les «appareils intelligents» qui communiquent seulement pour envoyer de courts messages, où de nombreuses informations sensibles sont contenues non pas d
Programme Doctoral en IA de l'Université de Lyon – IADoc@UdL
À l’été 2018, l’Université de Lyon a mené conjointement avec ses établissements membres et la Fédération Informatique de Lyon une analyse approfondie mettant en évidence de nombreux atouts des acteurs académiques sur la thématique de l’Intelligence Artificielle (IA) étendue à l’usage des données num
THéorie et observation Empirique pour Mesurer l’Influence dans les Structures sociales – THEMIS
Ce projet se positionne au coeur du domaine de recherche sur l'analyse de l'influence sociale, en essayant de démontrer non seulement que ce cadre peut être appliqué à d'autres domaines de recherche grâce à une approche axiomatique, mais également que les aspects algorithmiques et stratégiques jouen
Exploitation de machines interprétables pour l'amélioration des performances et la prise de décision – LIMPID
L'augmentation rapide du volume de données collectées, de l’espace de stockage et des puissances de calcul a rendu l'Intelligence Artificielle (IA) indispensable dans de multiples domaines. Bien que les réseaux de neurones permettent de résoudre des problèmes difficiles pour les algorithmes traditio
Système PortAble D’ASSistance aux INterventions en milieu RN – SPADASSIN-RN
Les actes de malveillance ou d’accidents dans le domaine radiologique nous poussent à réfléchir au développement d’un nouveau dispositif global et intégré de gestion de crise RN. Le projet SPADASSIN-RN (Système PortAble D’ASSistance aux INterventions en milieu RN) propose le développement d’outils e
Décryptage des mouvements moléculaires continus des complexes biomacromoléculaires par de nouvelles méthodes d’analyse d’images de cryo-microscopie électronique – EMBioMolMov
La cryo-microscopie électronique (cryo-ME) est en constant développement pour la détermination en routine de structures (conformations) biomoléculaires à haute résolution. Ce projet est focalisé sur le développement d’approches d’identification des transitions conformationnelles continues à partir d
Traduire la langue des signes avec la vision par ordinateur – CorVis
Le projet CorVis vise à développer des techniques de traduction en langue des signes, basées sur les progrès récents de l'intelligence artificielle, en particulier dans les domaines de la vision par ordinateur et de la traduction automatique. L'analyse du langage des signes à partir de données vidéo
Développement de la cryo-tomographie électronique à transmission en balayage faible dose en utilisant des images parcimonieuses, pour étudier les cellules eucaryotes entières à l'échelle du nanomètre – C-STET-4-E-Cells
Le projet C-STET-4-E-Cells vise à développer une méthode originale de cryo-tomographie électronique en mode balayage (cryo-STET) utilisant des images parcimonieuses pour des applications faible dose en biologie. Le but est de proposer à la communauté de biologie structurale une nouvelle méthode pour
