CE23 - Intelligence Artificielle

THéorie et observation Empirique pour Mesurer l’Influence dans les Structures sociales – THEMIS

Résumé de soumission

Ce projet se positionne au coeur du domaine de recherche sur l'analyse de l'influence sociale, en essayant de démontrer non seulement que ce cadre peut être appliqué à d'autres domaines de recherche grâce à une approche axiomatique, mais également que les aspects algorithmiques et stratégiques jouent un rôle important dans la conception de solutions de classement. Au contraire des méthodes déjà existantes, ce projet apporte des connaissances basées sur plusieurs techniques issues de l'intelligence artificielle, notamment les SMA, la représentation compacte, la théorie algorithmique des jeux, le choix social computationnel et l'analyse des réseaux sociaux. Notre objectif principal est de montrer que le portefeuille de modèles proposé dans le cadre d’une théorie qualitative pour l’analyse de l’influence sociale est plus adapté à répondre à des questions importantes dans des autres domaines de prise de décision collective, tels que le vote, les réseaux sociaux, l’argumentation et le MCDA.

Coordinateur du projet

Monsieur Stefano Moretti (Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenaire

LIP6 Laboratoire d'informatique de Paris 6
LAMSADE Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision
CRIL CRIL - Centre de Recherche en Informatique de Lens

Aide de l'ANR 401 013 euros
Début et durée du projet scientifique : mars 2021 - 48 Mois

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