CE23 - Intelligence Artificielle

Exploitation de machines interprétables pour l'amélioration des performances et la prise de décision – LIMPID

Résumé de soumission

L'augmentation rapide du volume de données collectées, de l’espace de stockage et des puissances de calcul a rendu l'Intelligence Artificielle (IA) indispensable dans de multiples domaines. Bien que les réseaux de neurones permettent de résoudre des problèmes difficiles pour les algorithmes traditionnels, plusieurs de leurs inconvénients restent problématiques. En application réelle, le système décisionnel avec IA peut recevoir une information qui n’a rien à voir avec tout ce qu’il a vu pendant l’apprentissage. Cela peut entrainer des comportements inattendus et pose donc question sur le niveau de confiance à accorder au résultat de ce système? Le projet LIMPID porte sur l’estimation du niveau de confiance de réponse du système IA, en particulier pour la reconnaissance faciale. Mais les résultats de LIMPID peuvent être étendus à un grand nombre d’autres applications. LIMPID propose également l’analyse des caractéristiques d’image permettant la prise de décision du système IA.

Coordination du projet

Vincent Despiegel (IDEMIA IDENTITY & SECURITY FRANCE)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenaire

LTCI Laboratoire Traitement et Communication de l'Information
I3 institut interdisciplinaire de l'innovation
IDEMIA IDEMIA France
IDEMIA IDEMIA IDENTITY & SECURITY FRANCE

Aide de l'ANR 562 688 euros
Début et durée du projet scientifique : décembre 2020 - 36 Mois

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