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Design by artificial Intelligence and high throughput data of advanced Alloys and innovative Metallurgical concepts for Structural applications
Le projet ciblé DIAMS vise à mettre en place des infrastructures permettant la conception accélérée d’alliages métalliques pour applications structurales, à élaborer une méthodologie permettant la mise en œuvre de ces plateformes pour l’ensemble de la communauté de la métallurgie française, et à en
Programme de formation en Intelligence Artificielle de Paris-Saclay
L’Université Paris-Saclay réunit un écosystème unique de formation dans le domaine de l’Intelligence Artificielle (IA) avec plus de 500 unités d’enseignement relatives à l’IA dans plus de 65 parcours. SaclAI-School est porté par l’Institut d’Intelligence Artificielle de l’Université, DATAIA, qui s’a
L'IA pour tous à Sorbonne Université
Porté par SCAI (Sorbonne Center of Artificial Intelligence), Sorbonne.AI vise à massifier les programmes de formation à l’IA et aux sciences des données de Sorbonne Université (SU). Lancé en septembre 2022, le projet consiste dans le déploiement d’un continuum pédagogique ambitie
Ecole Française de l'Intelligence Artificielle - Site Côte d'Azur
Coordonné par l'Université Côte d’Azur, EFELIA Côte d’Azur s'appuie sur un consortium composé d'Inria, du CNRS, de l'Inserm, d'EURECOM et de SKEMA Business School. La direction scientifique du projet est assurée par Lucile Sassatelli, Professeure des universités en informati
Ecole française de l'Intelligence artificielle - ANITI
Depuis son lancement officiel au 1er trimestre 2023, le projet EFELIA ANITI a organisé un colloque sur le thème de l'IA et de l'enseignement à destination des enseignants et accompagnateurs pédagogiques des sites relevant de l'Université de Toulouse. Ce colloque a réuni plus de 100 participants auto
interdisciplinary Project on Privacy
Le projet IPoP s’intéresse aux menaces vis-à-vis de la vie privée introduites par les nouveaux services et technologies numériques et à la conception des solutions théoriques et techniques de protection des données personnelles. Afin d’atteindre ces objectifs, nous adoptons une approche interdiscipl
High-throughput combinatorial and autonomous pathways in Solid State Chemistry
Ces dernières années, des approches originales ont été développées pour accélérer la découverte de nouveaux matériaux : La voie combinatoire et la voie de recherche autonome. La voie combinatoire permet la production de librairie de matériaux contenant formellement plusieurs centaines voire milliers
CDE.AI: Artificial Intelligence at the service of common data elements for rare diseases
La BNDMR (Base de Données Maladies Rares) évalue la prise en charge des maladies rares, en collectant Set de Données Minimales (SDM-MR, ou CDE en anglais). Le SDM-MR est colligé manuellement. Notre objectif est de créer CDE.ai, un ensemble d’algorithmes de traitement automatique du la
Les effets de l’Intelligence Artificielle sur l’Activité Policière : nouveaux régimes de quantification, diversification du marché et redéfinition des dispositifs de sécurité urbaine – IAAP
Vidéosurveillance « intelligente », reconnaissance faciale, cartographie prédictive, etc. sont autant de dispositifs venant renouveler l’action policière. Ils sont censés construire des « villes sûres » / « safe cities » grâce aux apports de l’intelligence artificielle (IA). Ce programme de recherch
LIBS for Elemental high throughput analysis
Le projet LIBELUL a pour objectif de développer deux plateformes d’analyse élémentaire basées sur la technique de Laser Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS). L’une de ces plateformes est dédiée à l’imagerie micro-LIBS haut débit, incluant d’autres diagnostiques optiques (image optique, RAMAN et Lum
